Tech Lead Python / Ia (h/f)
Posted 5 days ago
Company Description
View moreCapgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.
Job Description
Vos missions
Concevoir et mettre en œuvre des architectures de solutions IA, incluant la mise en place de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) : orchestration de pipelines d’embeddings, gestion de bases de données vectorisées, fine-tuning pour des cas d’usage métiers, et sélection des technologies adaptées.
Développer des agents autonomes en s’appuyant sur des frameworks tels que LangChain ou LangGraph, et créer des solutions agentiques complexes (Tool calling, Agent2Agent, workflows, etc.)
Implémenter des MCP (Model Context Protocol) afin de connecter intelligemment des LLM à des outils externes, en garantissant la sécurité et la performance.
Optimiser les prompts et le contexte : retranscription efficace des besoins des client·es, mise en place de mécanismes de caching sémantique et gestion avancée de la mémoire.
Partager et promouvoir les bonnes pratiques en IA générative : mise en place de patterns, évaluation des outputs, réduction des risques d’hallucination.
Assurer l’observabilité et contribuer à la R&D dans le domaine de l’IA générative : conception de solutions innovantes et intégration de l’IA dans des environnements industriels.
Votre profil
Etre titulaire d’un bac +5 et disposez d'au moins 5 ans d’expériences en développement et des expériences concrètes dans le domaine de l’IA.
Réaliser des benchmarks des nouveaux modèles open-source et des solutions proposées par les grands fournisseurs, ainsi que des évaluations de frameworks d’agents autonomes.
Maitriser la stack technique : Python 3.12+, FastAPI, Redis, PostgreSQL, Docker, expérience pratique avec OpenAI/Anthropic via API, notions de vector databases, Azure AI Foundry, AWS AI, etc...
Etre à l'aise en anglais, à l’oral comme à l’écrit.