Tech Lead Ia (h/f)

Le groupe Viveris accompagne, en France, en Belgique et au Maroc, la transformation digitale des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : les systèmes d’information, l’informatique technique, les systèmes embarqués et les systèmes & réseaux.

Quelques chiffres : Création : 1986 12 implantations (en France, en Belgique et au Maroc) 910 collaborateurs 96 millions d'€ de Chiffre d'Affaires.

Synthèse : rôle de Tech Lead IA chargé de préparer les équipes aux usages concrets de l'IA, sécuriser le RUN, industrialiser les tests, et garantir un coding robuste et scalable.
En tant que Tech Lead IA, vous jouez un rôle clé : acculturer, structurer et sécuriser l'usage de l'IA dans les équipes tech. Votre objectif : transformer les pratiques pour que l'IA devienne un levier de performance, de qualité et de fiabilité.

Responsabilités :

- Préparation des équipes - montée en compétence, ateliers, bonnes pratiques IA, accompagnement sur les nouveaux workflows ;
- Pilotage du RUN IA - supervision des modèles en production, suivi des performances, gestion des incidents IA, optimisation continue ;
- Industrialisation des tests - définition des stratégies de test IA (robustesse, biais, dérive), automatisation, validation des modèles ;
- Coding & architecture - revue de code, patterns IA, intégration dans les pipelines CI/CD, sécurisation des usages IA générative & prédictive ;
- Support aux équipes produit - cadrage des cas d'usage, faisabilité technique, choix des modèles, guidelines d'implémentation.

Profil recherché :

- Expérience confirmée en IA générative & modèles prédictifs, en IA agentique;
- Solide background en architecture logicielle;
- Capacité à évangéliser, structurer et accompagner des équipes;
- Maîtrise du RUN, des tests IA, et des bonnes pratiques de développement;
- Aisance dans les environnements produits à forte volumétrie.

Compétences :

- IA générative & modèles prédictifs;
- Python, Node.js, frameworks ML;
- Pipelines CI/CD, monitoring IA, observabilité;
- Culture DevOps & qualité logicielle.