Tech Lead Dataops (h/f)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l’aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l’environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 79 000 collaborateurs et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est une société cotée sur Euronext Paris et fait partie des indices CAC 40 et Euro Stoxx 50.

La Digital Factory, au sein de la DSI, est à la pointe de notre transformation digitale, imaginant et déployant des solutions technologiques innovantes pour tous les métiers.
Le Service Data & IA Platforms joue un rôle clé : il construit, fait évoluer et fiabilise les plateformes data et intelligence artificielle qui servent d'accélérateur à la valorisation des données et au déploiement de l'IA chez Safran Aircraft Engines.

Pour accompagner l'industrialisation et l'innovation de ces socles data, nous recrutons un(e) Tech Lead DataOps (F/H).

Votre mission :

En tant que Tech Lead DataOps au sein du Service Socle Data & IA, vous êtes le référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes et pipelines data. Vous garantissez la fiabilité, la performance et l'industrialisation des environnements et outillages data & IA, tout en animant la dynamique d'innovation au sein de l'équipe.

Vos objectifs :

- Concevoir et faire évoluer des architectures DataOps robustes et évolutives, pour garantir la fiabilité et la sécurité des plateformes data & IA.
- Standardiser et industrialiser les pratiques de développement, de déploiement et d'automatisation afin d'optimiser la performance des solutions.
- Être le référent technique de l'équipe, accompagner la montée en compétences et favoriser le partage des bonnes pratiques.
- Intégrer et promouvoir de nouvelles technologies, outils et méthodes pour améliorer en continu les socles data & IA.
- Assurer une collaboration étroite avec les équipes data engineering, IA et métiers afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins opérationnels.
- Dynamiser l'innovation en assurant une veille technologique active et en initiant des démarches innovantes pour les environnements data & IA.

Profil:

- Expérience de minimum 5 ans en ingénierie DataOps, DevOps ou architecture de plateformes data (on-premise & cloud).
- Maîtrise des outils d'automatisation, d'industrialisation et de monitoring (CI/CD, Infrastructure as Code, conteneurisation, orchestrateurs...).
- Bonne connaissance de l'écosystème data, analytics et IA, des outils associés et des enjeux d'industrialisation.
- Expérience confirmée dans le pilotage technique ou l'accompagnement d'équipes tech.
- Goût du challenge, curiosité technologique, capacité à proposer des solutions innovantes.
- Excellente capacité à partager, à fédérer et à travailler en mode collaboratif.