ATOS FRANCE

Tech Lead Databricks (h/f)

Publié il y a 91 jours

Expérience
3-5 years
Salaire proposé
Non spécifié
Localisation
Bezons, France
Type de contrat
CDI, Freelance
Modalité de travail
Hybride, Remote
Date de début
ASAP
Stack requis
SparkSpark
Delta LakeDelta Lake
DatabricsDatabrics
PythonPython
SqlSql
CloudCloud

Description de l'entreprise

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Le Groupe Atos est un leader international de la transformation digitale avec 70 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 10 milliards d’euros. Présent dans 67 pays, il exerce ses activités sous deux marques : Atos pour les services et Eviden pour les produits. Numéro un européen de la cybersécurité, du cloud et des supercalculateurs, le Groupe Atos s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, enrichies par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris.

Description de l'offre

En tant que Tech Lead Databricks, vous êtes au cœur des équipes projet et jouez un rôle clé dans la réussite des solutions Data & IA livrées à nos clients.

  • Leadership technique & delivery

  • Être le référent technique Databricks au sein de la squad

  • Encadrer et accompagner les Data Engineers dans leurs développements

  • Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des pipelines de données

  • Participer activement aux revues de code et aux décisions techniques structurantes

  • Conception & implémentation

  • Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation à grande échelle (batch, streaming, near real-time)

  • Industrialiser les traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, Workflows)

  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps / DevOps (CI/CD, tests, supervision, MCO)

  • Collaborer étroitement avec les Architectes Data, Product Owners et équipes métier

  • Contribuer au cadrage technique et aux estimationsParticiper aux POC / POV et aux phases de montée en charge projet

Profil recherché

Compétences techniques


  • Solide expérience sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows)

  • Excellente maîtrise de Python / SQL

  • Expérience sur les environnements Cloud (AWS ou Azure)

  • Bon niveau sur les pratiques DataOps / DevOps, orchestration et supervision

  • Connaissance des architectures Data modernes (Lakehouse, data products)

  • Expérience & postureProfil confirmé à senior, avec une expérience réelle en lead technique

  • Capacité à prendre des décisions techniques et à embarquer une équipe

  • Très bon relationnel et sens du delivery

Certifications (souhaitées)

  • Databricks Certified Data Engineer (Associate ou Professional)

  • Certification Cloud (AWS ou Azure – niveau Associate minimum)

https://jobs.atos.net/