Tech Lead Data (h/f)

Thales est un leader mondial des hautes technologies comptant plus de 81 000 collaborateurs présents sur tous les continents. Le Groupe investit dans les innovations du numérique et de la « deep tech » – big data, intelligence artificielle, connectivité, cybersécurité et quantique – pour construire un avenir de confiance, essentiel au développement de nos sociétés, en plaçant l’humain au cœur des décisions.
Thales propose des solutions, services et produits qui aident ses clients – entreprises, organisations, Etats – dans cinq grands marchés vitaux pour le fonctionnement de nos sociétés : identité et sécurité numériques, défense, aéronautique, espace, et transport.

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons ce profil pour intervenir sur des projets à forts enjeux dans le secteur de l’énergie. La mission s’inscrit dans un environnement Data, au sein d’équipes pluridisciplinaires travaillant en mode Agile.

Mission

Porter les choix techniques et l’architecture Data, accompagner les équipes de développement et garantir la qualité, la cohérence et la performance des solutions mises en œuvre.

Responsabilités principales

• Analyser les besoins métier lors des phases de cadrage et concevoir l’architecture technique et applicative.

• Estimer le macro-chiffrage de réalisation, définir les scénarios possibles et contribuer aux dossiers de décision.

• Contribuer à la mise en œuvre des architectures technique et applicative.

• Concevoir et modéliser les modèles de données.

• Analyser les demandes d’évolution fonctionnelles, identifier les impacts et formuler les préconisations techniques.

• Accompagner l’équipe Agile : bonnes pratiques, résolution de problèmes techniques complexes et appui aux équipes.

• Contribuer à l’industrialisation, à la documentation technique et à l’utilisation de l’outillage DevOps.

• Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques Data : tests automatisés, optimisation des performances et qualité des développements.

• Contrôler la conformité et la cohérence technique des réalisations par rapport aux exigences.

• Contribuer à la rédaction du DAT en cas d’évolution d’infrastructure et mettre en place des Proof of Concept.

Compétences techniques :

Compétences indispensables :

• Spark - expert

• Python - expert

• Airflow - expert

• SQL / PostgreSQL / Oracle - senior

• Architecture Data / IA

• GCP (idéalement avec certification)

VOTRE PROFIL :

Profil senior (+ de 8 ans de CDI minimum) disposant d’une forte expérience Data, capable de prendre du recul sur l’architecture, de sécuriser les décisions techniques, de garantir la qualité des développements et d’accompagner une équipe de développeurs.