ONEPOINT

Tech Lead Data (h/f)

Posted 4 days ago

Experience
3-5 years
Offer salary
Not specified
Location
Paris, France
Contract type
CDI, Freelance
Work arrangement
Sur Site
Starting Date
ASAP
Stack required
Azure
Microsoft
Aws
Redshift
Gcp
Bigquery

Company Description

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Depuis 25 ans, Onepoint accompagne les grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Groupe international de conseil et de tech, présent dans 19 villes partout dans le monde, il réunit un collectif 4 500 talents et réalise un chiffre d’affaires annuel de plus de 500 millions d’euros.

Job Description

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :


Définir les standards techniques (patterns, frameworks, conventions) pour les projets data.

Encadrer techniquement les Data Engineers via mentoring et revues de code.

Arbitrer les choix technologiques et d’architecture au niveau projet.

Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions.

Contribuer activement au développement sur les sujets complexes et critiques.

Être l’interface technique avec l’architecte et le delivery lead pour assurer la cohérence globale.


Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :


Vous avez une solide expérience en data engineering et en leadership technique.

Vous maîtrisez les architectures data modernes et les frameworks de traitement (Spark, dbt, Airflow).

Vous souhaitez approfondir vos compétences sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et les outils de gouvernance et monitoring.

Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à fédérer, à transmettre les bonnes pratiques et à prendre des décisions techniques stratégiques.

Vous aimez intervenir sur des projets complexes et contribuer à l’amélioration continue des standards techniques.


Technologies clés :


Azure / Microsoft Fabric : ADF, Event Hubs, ADLS Gen2, Synapse, Fabric, Purview

AWS : Glue, Kinesis, Lambda, S3, Redshift

GCP : Dataflow, Pub/Sub, BigQuery

Databricks : Spark, Delta Lake, Autoloader

Snowflake, dbt, Airflow, Great Expectations, SQL, Python

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