Tech Lead Data Engineer (h/f)

Depuis 25 ans, Onepoint accompagne les grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Groupe international de conseil et de tech, présent dans 19 villes partout dans le monde, il réunit un collectif 4 500 talents et réalise un chiffre d’affaires annuel de plus de 500 millions d’euros.

Missions principales

Audit & Cartographie de l’existant

Identifier de manière exhaustive les objets et traitements actifs dans le DWH on-premise ainsi que les traitements en dehors.

Analyser les dépendances entre les sources, le DWH et les rapports Power BI pour anticiper les impacts de la migration.

Évaluer la qualité des données et l’optimisation des flux actuels pour repérer les inefficacités et axes d’amélioration.

Définition de la roadmap et des spécifications techniques

Concevoir une architecture cible alignée sur les meilleures pratiques cloud en matière de performance, scalabilité et sécurité.

Détailler les spécifications nécessaires à la migration en intégrant les contraintes de latence, intégrité des données et orchestration des flux.

Assurer la continuité analytique en proposant une stratégie de transition minimisant les ruptures opérationnelles.

Accompagnement et gouvernance technique

Guider et challenger les équipes techniques internes et clients via une revue continue du code et des choix d’implémentation.

Mettre en place un cadre de validation technique structuré pour garantir la cohérence et la maintenabilité de l’architecture.

Produire une documentation détaillée et exploitable, incluant les diagrammes d’architecture, flux de données et spécifications techniques.

Votre profil:

Expérience avérée (8-10 ans min. hors études) en migration data vers le cloud, Data Engineering ou Architecture Data.

Maîtrise avancée de la modélisation de bases de données et du SQL avancé.

Solide expertise des outils ETL (SSIS…) et des architectures de flux de données.

Capacité à auditer un existant complexe et structurer une migration efficace.

Compétence avancée en documentation technique : schématisation d’architecture, mapping de flux, rédaction de spécifications détaillées.

Bonne compréhension des principes d’orchestration et d’automatisation des traitements.

Leadership technique : capable de piloter une équipe, structurer des choix technologiques et interagir avec les parties prenantes.

Compétences différenciantes (Nice to Have)

Expérience ou connaissance approfondie de Microsoft Fabric et ses outils.

Expérience avec Power BI, notamment en optimisation des flux de données.