Tech Lead Ai (h/f)

Depuis 25 ans, Onepoint accompagne les grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Groupe international de conseil et de tech, présent dans 19 villes partout dans le monde, il réunit un collectif 4 500 talents et réalise un chiffre d’affaires annuel de plus de 500 millions d’euros.

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

Diffuser les standards techniques et les bonnes pratiques de développement (Clean Code, MLOps, LLMOps) au sein des équipes.

Contribuer aux choix d'architecture de concert avec les architectes pour intégrer les spécificités de l'IA.

Encadrer et mentorer les AI Engineers dans leur montée en compétence et la résolution de leurs points de blocage.

Réaliser des revues de code et de configuration pour garantir la performance et la maintenabilité des solutions.

Apporter votre expertise lors des arbitrages technologiques critiques sur des projets mêlant IA classique et GenAI.

Développer les briques les plus sensibles et complexes pour sécuriser le delivery.

Vos challenges au quotidien :

Vous êtes le garant de la qualité et de l'implémentation, du design à la mise en production :

Cadrer et co-concevoir : travailler en binôme avec les architectes pour traduire les besoins business en architectures techniques réalistes, en apportant l'expertise sur la stack IA (RAG, agents, fine-tuning).

Industrialiser : transformer les concepts théoriques en assets réutilisables et industriels, en imposant une rigueur de Software Engineering pour sortir définitivement de la logique de POC.

Mentorer et fédérer : animer la communauté technique, lever les verrous technologiques des équipes et instaurer une culture d'excellence et de partage.

Collaborer et aligner : assurer le lien constant entre les équipes de développement, les architectes et les équipes IT du client pour garantir une intégration fluide dans le SI existant.

Votre palette technique :

Nous recherchons un leader capable d'implémenter des solutions complexes dans des environnements Cloud variés :

Le socle Core : maîtrise de Python et des patterns de Software Engineering (Clean Code, CI/CD, Design Patterns) pour encadrer des développements de haute qualité.

IA et GenAI : expertise approfondie des frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, ADK) et des stratégies d'optimisation (prompt engineering, fine-tuning).

Écosystèmes Cloud et IA : expérience avancée sur les plateformes majeures (Azure OpenAI, AWS SageMaker, GCP Vertex AI) et capacité à dialoguer avec les architectes Cloud.

MLOps et industrialisation : maîtrise des outils de monitoring, d'évaluation et de déploiement (MLflow, LangSmith, Ragas, Kubernetes).

Data interface : savoir collaborer avec les Data Architects pour l'intégration des vector stores (Pinecone, pgvector) et des pipelines de données.

Votre profil : leader, référent et partenaire

Expérience : vous justifiez de minimum 5 ans d’expérience (hors stages/alternance) en ingénierie IA ou Software Engineering, avec une expérience confirmée en encadrement technique.

Esprit d'équipe : vous savez travailler de concert avec des architectes et des Product Owners pour trouver le meilleur compromis entre innovation technique et faisabilité.

Posture mentor : vous aimez transmettre votre savoir, vulgariser des points techniques complexes et faire monter les équipes en autonomie.

Mindset « Prod-Ready » : pour vous, la réussite d'un projet se mesure à sa stabilité en production et à la clarté du code laissé derrière vous.