Stage – Modèle De Fondation Pour La Génération D’objets 3d (h/f)

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 190 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries. Pour plus d’informations : www.3ds.com.

Au sein du département Corporate Research de Dassault Systèmes, vous intègrerez l’équipe « 3D Generative AI » qui s’intéresse à des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle ouvrant de nouvelles perspectives dans la modélisation 3D, en stimulant la créativité, la productivité et l'accessibilité dans divers secteurs industriels. En particulier, notre équipe a pour mission principale d’inventer les futures technologies qui serviront à assister, optimiser et automatiser le processus de design 3D grâce à l’IA générative.
Les modèles génératifs 3D ont connu des progrès remarquables, permettant de générer des objets 3D de haute qualité à partir d'une seule image ou d'une description textuelle.
Cependant, ces modèles offrent peu de contrôle sur le processus de génération, rendant difficile l'intégration de contraintes ou le raffinement des résultats, ce qui est particulièrement crucial dans les applications industrielles. Dans ce stage, nous nous intéresserons à développer des approches de guidage au moment de l'inférence pour intégrer des contraintes métier, permettant une synthèse 3D fiable.

Vos missions

Le but du stage est d’étudier les algorithmes de Deep Learning permettant d’explorer des modèles de fondation afin de contribuer à l'automatisation de la conception de nouveaux objets 3D robustes et fiables.
Vous devrez dans un premier temps établir une recherche bibliographique, puis déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé.
Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Vos Qualifications

Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs préparant un diplôme de niveau BAC+5, ou un Mastère spécialisé.
Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Mathématiques Appliquées, Optimisation, Processus Stochastiques, Apprentissage Statistique, Réseaux de neurones profonds (Deep Learning).

Compétences techniques attendue(s)/ ou souhaitée(s)

• Une bonne maîtrise de Python

• Une première expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning

• Une bonne maîtrise des technologies d’apprentissage statistique, surtout de Deep Learning

• Ainsi qu’une bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

• Vous êtes curieux/curieuse et motivé(e).

• Rigoureux/rigoureuse, autonome et assidu(e) dans votre travail.