Stage - Ingénieur Recherche Opérationnelle (h/f)

Description du poste

A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Optimisation de l'usage de l'énergie pour l'usine 4.0

Vous travaillerez avec ALTEN et ses partenaires pour développer l'intégration de contraintes énergétiques au sein de la chaîne de production. Ces travaux vous mèneront à étudier les modèles existant dans la littérature et à les enrichir en prenant en compte de nouveaux indicateurs de sobriété et de nouvelles opportunités économiques
Dans un premier temps, vous intégrerez de nouvelles contraintes d’accès à l’énergie dans la chaîne de production d’une entreprise, et étudierez l’opportunité que représente la politique d’effacement énergétique.

Missions confiées :

• Réalisation d'un état de l'art

• Amélioration des modèles d’optimisation existants et de leurs intégrations sur différents niveaux

• Test et validation sur différents scénarios métiers

• Collaboration avec différentes équipes et partenaires
  

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) en École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études ou de césure et vous avez suivi une spécialité en Mathématiques appliquées, Intelligence Artificielle ou en Recherche Opérationnelle.

Vous connaissez les problèmes classiques de Recherche Opérationnelle (problèmes de tournées de véhicules, ordonnancement, etc...) et avez une culture des méthodes de résolution associée (méthode exacte à partir d'un PLNE, heuristique et méta heuristique) ainsi qu'une appétence pour les méthodes d'Intelligence Artificielle et leurs librairies (PyTorch, Tensorflow ou Keras).

Afin d'implémenter ces méthodes, vous maîtrisez la programmation sous Python, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Des connaissances en simulation seraient un plus.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​.

Détails du stage

• Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage)