Stage - Ingénieur Logiciel Ia (h/f)

Chauvin Arnoux est un groupe industriel qui dispose aujourd'hui d'une offre produits complète dans le domaine de la mesure.
Trois expertises dans le domaine de l'instrumentation portable, du process thermique et des équipements électriques et solutions d’efficacité énergétique, sont respectivement portées par les trois sociétés françaises Chauvin Arnoux, Pyrocontrole et Enerdis .
90 % des produits sont entièrement conçus et fabriqués dans un des six centres de Recherche et Développement que possède le groupe. Chauvin Arnoux bénéficie de sites de production essentiellement basés en Normandie en France et à l’international.

Au sein de notre société CHAUVIN ARNOUX, spécialisée dans l’instrumentation industrielle, découvrez des équipes de personnes passionnées, engagées, et dotées d’une grande expertise métier.

Forts de l’engagement de nos 1000 collaborateurs Chauvin Arnoux groupe, nous avançons chaque jour fidèles à nos valeurs : Passion, Pérennité, Proximité.

Vos Atouts

• Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en intelligence artificielle, systèmes embarqués ou électronique, et vous recherchez un stage de fin d’études ?

• Vous disposez de connaissances en machine learning et maîtrisez les bases de la programmation en C ?

• Vous possédez idéalement des connaissances en électrotechnique et en mesure électrique, et souhaitez les mettre en pratique sur un projet innovant ?

• Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d’analyse, votre autonomie et votre rigueur scientifique ?
  

Les + qui font la différence :

• Des notions en traitement du signal (filtrage numérique, échantillonnage).

• Une maîtrise de Matlab, Scilab ou NumPy.

• Une première expérience avec TensorFlow / PyTorch ou TinyML.

• Des connaissances en architectures ARM Cortex-M.
  

Contribuez à l’innovation au sein d’une équipe R&D passionnée !

La Mission

Au sein du service R&D, vous participerez à l’amélioration des algorithmes de mesure utilisés dans nos appareils de contrôle d’installation électrique. Vous interviendrez sur un sujet d’innovation autour de l’optimisation de la mesure d’impédance de boucle à l’aide de techniques d’intelligence artificielle embarquée.

Vos missions seront les suivantes :

• Comprendre le fonctionnement d’un algorithme de mesure utilisé dans nos appareils et identifier ses limites lorsque le signal électrique est perturbé sur le terrain

• Exploiter des données de mesure existantes et développer un environnement de simulation permettant de recréer différentes situations de réseaux électriques (normales et perturbées)

• Concevoir et entraîner un modèle d’intelligence artificielle capable d’améliorer la précision des mesures à partir de données réelles et simulées

• Tester et comparer les performances de la solution développée avec la méthode actuelle, puis participer à son intégration dans un instrument de mesure embarqué