Stage - Ingénieur Innovation En Informatique / Sciences Des Données (h/f)

Depuis 1988, Astek s'est affirmée comme un pilier incontesté des révolutions numériques à l'échelle mondiale. Nous sommes déterminés à être aux côtés de nos clients, où qu'ils soient, en leur offrant une expertise incomparable et un service de haute qualité.
Chaque jour, nous tirons parti d'un modèle d'entreprise hautement adaptable, renforcé par le savoir-faire technique de nos spécialistes et ingénieurs. Notre engagement indéfectible consiste à orchestrer une transformation numérique durable, en plaçant l'aspect humain au cœur de chacune de nos actions.
Astek guide ses clients à travers six secteurs d'activité mondiaux, en leur fournissant une expertise de pointe dans quatre domaines clés : Technologie, Opérations, Ingénierie Avancée et Conseil.

Contexte :

Intégré(e) à une équipe projet composée d’ingénieurs Astek et encadré(e) par un chercheur‑docteur, vous interviendrez sur des travaux portant notamment sur :

La gestion et l’intégration de données hétérogènes issues de sources multiples

La conception et l’exploitation de graphes de connaissances et d’ontologies

Le développement de méthodes de modélisation sémantique des données

L’utilisation de techniques d’intelligence artificielle et de machine learning pour l’analyse et la valorisation des données

La mise en place de moteurs de recherche sémantique et de requêtage en langage naturel

La participation à des travaux de visualisation et d’exploration des données

L’intégration de modèles avancés (ex : LLMs) pour améliorer l’accès et la compréhension des informations

La rédaction de livrables techniques et la participation à la veille scientifique Les sujets précis seront définis en fonction de votre profil, de vos compétences et de vos intérêts, au sein d’un cadre de recherche structuré.

Notre apport

Ce stage vous permettra de :

Travailler sur des sujets d’innovation en data science à fort enjeu

Développer une méthodologie scientifique appliquée aux données

Approfondir vos compétences en Big Data, IA et modélisation sémantique

Acquérir une vision complète du cycle de valorisation de la donnée

Travailler avec des profils experts (ingénieurs, chercheurs)

Renforcer vos capacités de formalisation, d’analyse et de communication

Votre profil

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche), avec une formation orientée informatique, data science, intelligence artificielle ou domaines connexes.

Vous portez un intérêt marqué pour les problématiques liées à la gestion, la structuration et l’analyse de données complexes, ainsi qu’à l’utilisation de l’IA pour en améliorer l’exploitation.

Vous appréciez les sujets techniques exigeants et souhaitez-vous investir dans une démarche de recherche appliquée, à la fois rigoureuse, concrète et orientée vers des cas d’usage réel

Bon socle académique en informatique et traitement des données

Première expérience en programmation, par exemple en Python

Familiarité avec des frameworks d’IA (ex : Keras) ou outils similaires

Connaissances appréciées (non obligatoires) :

Big Data et data analytics

Graphes de connaissances / ontologies

Machine learning / TALN

Capacité à comprendre et manipuler des concepts techniques avancés

Une expertise pointue n’est pas exigée à l’entrée : l’apprentissage fait partie intégrante du stage.

Vous faites preuve d’une curiosité scientifique marquée et d’un réel intérêt pour la compréhension de problématiques techniques complexes.

Autonome et proactif(ve), vous savez organiser votre travail, prendre des initiatives et avancer avec méthode dans un cadre de recherche ou de projet structuré.

Votre rigueur intellectuelle, combinée à de solides capacités d’analyse et de synthèse, vous permet d’aborder des sujets complexes avec recul, fiabilité et sens des priorités.

Vous êtes à l’aise pour formaliser vos travaux, rédiger des livrables clairs et partager vos résultats de manière structurée. Enfin, vous appréciez le travail en équipe projet et savez collaborer efficacement avec des interlocuteurs aux profils variés, dans une logique de contribution collective et de recherche de solutions.

Vous maîtrisez le français à un niveau courant, vous permettant de communiquer efficacement à l’oral comme à l’écrit dans un environnement professionnel.

Vous disposez également d’un anglais de niveau professionnel ou technique, vous permettant de lire et exploiter de la documentation scientifique ou technique, de rédiger des contenus (notes, synthèses, livrables) et d’échanger dans un contexte de projet ou de recherche.