Stage – Ingénieur Ia (h/f)

Dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère la transition environnementale en concrétisant deux mutations majeures, numérique et énergétique.
Ses équipes déploient des technologies et des solutions multitechniques sur mesure, de la conception à la réalisation, l’exploitation et la maintenance.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e stagiaire AI Engineer afin d’intégrer nos équipes, dans le cadre du développement d’une solution d’intelligence artificielle « Autocode *» – conçu en interne – pour accélérer l’ingénierie d’automatisme.

Tes Missions

Rattaché.e à l’équipe AutoCode, tu contribues au cœur technique du produit :

Conception & développement IA

• Développer et améliorer les pipelines d’IA (LLM, RAG, computer vision) qui produisent les livrables d’AutoCode

• Travailler sur l’extraction et la structuration de documents techniques (PDF, Word, AutoCAD, P&ID, listes d’entrées/sorties)

• Faire du prompt engineering et optimiser les briques de génération (templates, analyses fonctionnelles, code automate ST / Ladder)

• Contribuer à la génération de code automate fiable et exploitable dans Control Expert
  

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Qualité & évaluation

• Mettre en place et améliorer l’évaluation de la qualité des sorties générées (jeux de tests, métriques, revue humaine human-in-the-loop)

• Identifier les cas d’échec et itérer pour fiabiliser les résultats
  

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Produit & passage à l’échelle

• Contribuer aux fonctionnalités de l’application web, en lien avec le.la DevOps

• Participer aux choix techniques structurants

• Documenter votre travail pour permettre une équipe pérenne

• Étudiant.e en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 (informatique, intelligence artificielle, data science, mathématiques appliquées, automatique…), tu recherches un stage de fin d’études de 6 mois

• Autonome, curieux.se et rigoureux.se, à l’aise pour travailler en équipe

• Intéressé.e par l’IA générative et ses applications industrielles concrètes
  

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Compétences techniques

• Solides bases en Python

• Connaissances en IA générative / LLM : prompt engineering, RAG, embeddings, NLP

• Notions de computer vision appréciées

• Bonnes pratiques de développement (Git, tests)

• Notions de cloud (Azure) appréciées

• Un plus : API, backend/frontend, CI/CD