Stage - Ingénieu R&d : Estimation De Largeurs De Rivières Par Approche Ia (h/f)

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels, aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Il apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative. Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. Fort de 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,1milliards d’euros en 2022.

Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) R&D afin de mener des travaux sur l’estimation de la largeur des rivières par approche d’intelligence artificielle (IA).

Vous rejoignez notre Business Unit Espace, au sein de notre agence Space Processing & Intelligence, spécialisée dans le traitement et l’hybridation des données spatiales.

Vos missions

Au sein de l’équipe Hydrologie Spatiale et encadré(e) par vos référent(e)s techniques, vous développez un modèle d’apprentissage supervisé permettant d’estimer les largeurs de rivières à partir d’images satellite, élément crucial pour la mesure de débits.

CS GROUP dispose d’une méthode déterministe de calcul de largeurs de rivières à partir de masques d’eau mais la complexité de certains cours d’eau, notamment en zone tropicale, limite la précision du modèle.

L’objectif de ce stage R&D est de surpasser les performances actuelles via une approche IA et pour cela =, vous devez : 

• Effectuer l’état de l’art des méthodes et datasets existants.

• Créer un jeu de données pour l’entraînement et l’évaluation.

• Évaluer et prendre en main la méthode déterministe actuelle, MIRROWRS.

• Développer et entraîner la méthode supervisée.

• Évaluer les performances du nouveau modèle.

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L'environnement technique

• Python, GeoPandas, Rasterio

• PyTorch, OpenCV, MLFlow, etc pour la partie IA

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Les plus de ce stage

• Intégrer une communauté scientifique dynamique autour de l’hydrologie continentale, des données spatiales et des enjeux environnementaux liés à l’eau

• Monter en compétences en développement métier avec Python

• Découvrir les aspects R&D en entreprise

• Possibilité de poursuivre en CDI à l’issue du stage

Profil:

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou diplôme universitaire équivalent, vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois. 

Vous avez une très bonne connaissance du langage Python et de ses principales librairies scientifiques (GeoPandas, PyTorch, etc.) ainsi que des notions de Git.

Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se) ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !