Stage - Ingénieur Data Sciences / Stockage Objet (h/f)

Acteur international du naval de défense, Naval Group est partenaire des États dans la maîtrise de leur souveraineté maritime. Naval Group développe des solutions innovantes pour répondre aux besoins de ses clients. Présent sur la totalité du cycle de vie des navires, le groupe conçoit, réalise, équipe, intègre, maintient en service et modernise des sous-marins et des bâtiments de surface, ainsi que leurs systèmes et leurs équipements, jusqu’au démantèlement et à la déconstruction. Ses savoir-faire uniques dans les systèmes autonomes, les armes sous-marines et les drones placent Naval Group en pole position pour devenir leader européen dans ce domaine. Industriel de haute technologie, il s’appuie sur ses expertises exceptionnelles, des moyens de conception et de production uniques et sa capacité à monter des partenariats stratégiques, notamment dans le cadre de transferts de technologie.

Description Du Poste

Au sein de SIREHNA, le département "Simulations Couplées et Outils" prototype, développe et déploie des outils informatiques au profit de SIREHNA et de Naval Group. Le département est notamment en charge de proposer des solutions de gestion de la donnée, allant de leur production jusqu’à leur exploitation. Ce stage s’inscrit dans une démarche de modernisation du traitement des données, essentielle pour exploiter aujourd’hui et demain ces données et constitue le vecteur principal pour la création de solutions basées sur l’intelligence artificielle.

MISSIONS :

• Recueillir les besoins de gestion des données des différents acteurs à SIREHNA,

• Analyser l'existant : cartographier les activités, processus, les flux de données actuels (formats, volumes, fréquences, contraintes de connectivité en mer/à quai), ainsi que les solutions existantes.

• Participer à la conception d’une architecture de stockage basée sur un stockage objet compatible S3 (ex. MinIO, Ceph), avec une organisation en buckets/préfixes réfléchie (par mission, par date, …).

• Définir un pipeline d'ingestion : transfert des données depuis la plateforme navale/la station de contrôle vers l'infrastructure S3 (synchronisation post-mission, éventuellement upload incrémental si connectivité disponible en mer).

• Mettre en place le catalogage et les métadonnées : associer chaque jeu de données à un contexte (mission, conditions météo, configuration capteurs) pour faciliter la recherche — via un système de métadonnées ou un catalogue (ex. table Parquet/Iceberg, ou base légère type PostgreSQL/Elasticsearch en complément du S3).

• Assurer l'exploitation des données : permettre l'accès et l'analyse via des outils modernes (requêtage direct sur S3 avec DuckDB par exemple, notebooks Jupyter, ou dashboards de restitution).

• Apporter un support autour de la sécurité et la gouvernance des données : gestion des droits d'accès (IAM), chiffrement, politiques de rétention/cycle de vie des données (tiering, archivage froid).

• Prototyper un POC sur un sous-ensemble de données d’essais, avec une démonstration de bout en bout (ingestion → stockage → requête/visualisation).
  

Profil

PROFIL ET COMPETENCES :

Vous préparez en tant qu’étudiant(e), un bac+5 (Master ou diplôme d’ingénieur) dans le domaine informatique, de la donnée.

Vous avez des connaissances / expérience en :

o architecture data / stockage objet (S3),

o scripting (Python) pour l'ingestion et le traitement des données,

o notions de bases de données et formats analytiques (Parquet, JSON),

o sensibilité aux contraintes opérationnelles (volumétrie),

o sur les solutions de conteneurisation avec Docker/Kubernetes pour le déploiement,

o outils de logiciel (Git, Environnement Linux). Qualités recherchées :

o Autonomie et capacité à comprendre les besoins des utilisateurs,

o Rigueur dans la conception, l’élaboration des solutions et dans la rédaction des documents.

o Curiosité technique/scientifique et veille active sur les travaux récents (articles, solutions open source).

o Esprit d'équipe et aisance dans les échanges techniques avec les ingénieurs du département.

o Capacité de restitution orale claire (points réguliers, soutenance finale).

Langues : Anglais, compréhension de publications scientifiques et de documentation technique ; rédaction de documentation technique.

Outils informatiques / logiciels :

Outils DevOps, Manipulation de données, Python, Containeur, Git, GitLab CI.

Durée du stage : 6 mois, date de début : 01/02/2027