Stage – Ingénieur Data Science (h/f)

Framatome est un leader international de l’énergie nucléaire reconnu pour ses solutions innovantes, numériques et à valeur ajoutée pour le parc nucléaire mondial. Forte d’une expertise mondiale et d’une expérience avérée en matière de fiabilité et de performance, l’entreprise conçoit, fournit et installe des composants, du combustible et des systèmes d’instrumentation et de contrôle pour les centrales nucléaires.
Plus de 20000 employés travaillent chaque jour pour aider les clients de Framatome à fournir une énergie à faible teneur en carbone toujours plus propre, plus sûre et plus économique.

Votre défi :

repousser les limites des approches classiques en développant un système à la fois robuste, modulaire et industrialisable.
Vous travaillerez sur un outil capable de comprendre des structures de données complexes, de sélectionner les données pertinentes et de lancer automatiquement des analyses statistiques et de machine learning adaptées aux besoins utilisateurs.
Ce projet s’inscrit au cœur des enjeux industriels actuels, avec pour ambition de contribuer à la conception de jumeaux numériques et à l’identification des paramètres influents.

Profil

Formation

Étudiant(e) en Bac+5, en stage de fin d’études (école d’ingénieur ou Master spécialisé en IA, data science, mathématiques appliquées ou informatique à dominante data).

Spécialisation

Vous avez une spécialisation en intelligence artificielle, data science, mathématiques appliées ou informatique, avec une forte appétence pour la donnée.

💻 Compétences techniques

• Programmation:
  
  

Excellente maîtrise de Python : structures de données, programmation orientée objet, typage, tests et packaging.

• Data & Machine Learning:
  
  

Solides bases en machine learning (supervisé et non supervisé), en statistiques et en modélisation.
Maîtrise des bibliothèques clés : Pandas, NumPy, Scikit-learn (régression, classification, clustering, métriques).
Bonne compréhension des fondamentaux statistiques : tests d’hypothèses, corrélations, distributions.

• Manipulation de données:
  
  

Très à l’aise avec Pandas et NumPy ; la connaissance de Polars ou Dask est un plus.

• LLM & systèmes d’agents:
  
  

Fort intérêt pour les LLM et les architectures d’agents (LangChain, LangGraph), ou réelle motivation à monter rapidement en compétence.
Notions de function calling / outils pour LLM appréciées.

🛠️ Bonnes pratiques de développement

Vous accordez une attention particulière à la qualité du code : lisibilité, maintenabilité et structuration.

Vous êtes familier(e) avec :

• Git et les revues de code

• La documentation (Markdown, idéalement Sphinx)

• Les bonnes pratiques de développement (PEP8, tests unitaires avec pytest, gestion d’environnements, packaging)

• Des notions de CI/CD et de conteneurisation (Docker) sont un plus
  
  

🌟 Qualités personnelles

Autonome et curieux(se), vous faites preuve d’un fort esprit d’analyse.
Vous êtes capable d’interagir avec des interlocuteurs métiers et de comprendre leurs enjeux.

🌍 Langues

Français courant requis, anglais technique indispensable.