Stage Ingénieur Cloud -optimisation Énergétique & Cloud Computing (h/f)

Faradae développe, finance et opère des équipements énergétiques en autoconsommation pour le compte d'entreprises consommatrices d'électricité du secteur tertiaire, industriel, privé et public.
Nos solutions en fonds propres libèrent les CAPEX de nos clients en leur apportant maîtrise et optimisation du budget énergie, valorisation foncière et conformité réglementaire à la loi APER, au décret tertiaire, à la loi LOM, à la RE2025.
Accélérez votre transition énergétique avec un projet clé en main et sans investissement.

Votre mission

Vous contribuerez au développement de la plateforme Cloud qui pilote l’ensemble des équipements énergétiques. Votre rôle vous placera au cœur des mécanismes de décision, à l’intersection de la data, de la modélisation, de l’automatisation et de l’architecture Cloud.

Exemples de contributions

structuration, analyse et visualisation de données multi-sources (production, consommation, signaux de marché)

développement et optimisation de règles de décision pour améliorer le pilotage des équipements

amélioration de l’architecture et des flux Cloud pour un fonctionnement plus robuste et scalable

Participation au développement d'un Energy Management System (EMS) interne, cœur du pilotage intelligent

exploration de modèles de prévision et d’optimisation, intégrant les paramètres influents du système énergétique

Profil recherché

Nous recherchons un(e) étudiant(e) doté(e) de :

raisonnement structuré, curiosité intellectuelle

intérêt pour la data, la modélisation et les environnements techniques

intérêt pour la programmation (Python, SQL) et les marchés financiers (commodities essentiellement)

autonomie, maturité et souci de la qualité

attrait pour les sujets mêlant technique, stratégie et impact concret

Compétences requises

Des connaissances en data et programmation (Python, SQL) ainsi qu'en physique sont un plus, néanmoins, nul besoin d’être un expert pour réussir.

Nous valorisons avant tout :

capacité à apprendre vite

rigueur, logique, sens analytique

aisance à se familiariser avec de nouveaux outils

intérêt pour la data, l'optimisation et les marchés

bon niveau général en résolution de problèmes