Stage De Césure – Ingénieur Machine Learning (h/f)

Chez ST, nous sommes plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques. Nous maîtrisons toute la chaîne d’approvisionnement des semiconducteurs avec nos sites de production de pointe. En tant que fabricant de composants intégré, nous collaborons avec plus de 200 000 clients et des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits, des solutions et des écosystèmes qui répondent à leurs défis et opportunités, et à la nécessité de contribuer à un monde plus durable. Nos technologies permettent une mobilité plus intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie et de la puissance, et un déploiement à grande échelle de l’Internet des objets (IoT) et de la connectivité. Nous sommes engagés pour atteindre notre objectif de devenir neutre en carbone sur les scopes 1 et 2, et une partie du scope 3, d’ici 2027.

Au Cours De Ce Stage Au Sein Du Département R&D Gravure Avec L’appui De L’équipe De Développement IA, Les Activités Qui Seront à La Charge Du Stagiaire Sont

• Découverte des aspects physiques et chimiques de la gravure.

• Exploration des solutions AI possibles en fonction des challenges à relever.

• Proposer une représentation de données compatible avec l’approche IA (feature engineering) pour minimiser les problèmes de bruit pour les mappings de défectivité comme pour les recettes, et permettre une convergence même sans analyse NLP.

• Constituer des bases de données pour l’apprentissage, la validation et le test des solutions.

• Construire la solution neurale centrale d’analyse de contexte, et obtenir une convergence de l’apprentissage avec un F1Score le plus élevé possible. But visé : supérieur 0.9 et si possible supérieur à 0.95.

• Explorer les solutions Machine Learning & Deep Learning.

• Explorer les apports des méthodes d’amélioration comme : active learning, active feature acquisition, feature importance ; partial dependence, analyse de résidus et sous-populations. Essayer de les combiner pour améliorer les résultats.

• Dans un 2e temps introduire dans le processus un transformer pour analyser et produire les recettes. Ce transformer travaillera en interface avec le réseau central d’analyse d’image.

• Proposer et challenger au fur et à mesure de l’avancement, des métriques d’évaluation des résultats et de mesure de la couverture de l’espace d’apprentissage.

Intégré(e) aux équipes de développement, vous serez amené(e) à présenter lors de fréquents meetings l’avancement de vos travaux et participerez ainsi à l’industrialisation de cette technologie clé pour STMicroelectronics.

VOTRE PROFIL

• Formation : Étudiant(e) en 4ᵉ année d’école d’ingénieur, en année de césure, avec spécialisation en Informatique, Intelligence Artificielle ou Data Science.

• Compétences techniques :

  • Machine Learning

  • Deep Learning

  • Python

  • Data Analysis

  • IA / Data Science

• Soft skills :

  • Esprit d’équipe

  • Autonomie

  • Rigueur

  • Sens de l’organisation

• Durée et période : Stage de 6 mois, à pourvoir idéalement à partir de août / septembre.