Stage - Data Science Et Machine Learning / Ai Practitionner (h/f)

Leader en data science, Ekimetrics fournit des solutions d’IA conçues pour accompagner une performance business plus durable.
Nous aidons les entreprises à générer de la valeur pérenne grâce à leurs données et à développer des solutions IA pré-industrialisées. Notre obsession : garantir un impact fort à court terme, tout en soutenant les objectifs d’entreprise à long terme.
Redéfinir la performance
Notre savoir-faire est unique : nous développons des solutions d’IA et d’analytiques avancées garantissant à nos clients des optimisations à fort impact et s’inscrivant dans leurs stratégies de marque et des objectifs durables.  
Depuis plus de 16 ans, nous utilisons l’IA et la data science avancées pour la mesure de performance marketing unifiée, de l’optimisation globale du business et pour des objectifs de durabilité à grande échelle.

Pourquoi recrutons-nous ?

Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d’un.e stagiaire en Data Science.

Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences statistiques et d’apprentissage variées - allant de modèles économétriques à du deep learning, en passant par de l’optimisation numérique - à de la stratégie afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients.

Plus Particulièrement Vos Responsabilités Seront De

• Analyse des besoins business : Traduire les besoins business en problèmes techniques et définir des objectifs mesurables

• Identification de solutions techniques : Collaborer avec l’équipe (seniors/managers) pour identifier des approches répondant aux exigences spécifiques du projet.

• Traitement & analyse de données : collaborer avec des data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à la création de modèles. Conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes.

• Développement de la solution : Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning identifiés, optimiser les modèles existants et développer de nouvelles approches pour améliorer la performance & s'assurer du respect des bonnes pratiques de code industriel.

• Communication et collaboration : Présenter les résultats techniques de manière claire et accessible à l’équipe et aux clients & collaborer avec d’autres équipes et avec les clients pour assurer l’intégration efficace des solutions proposées.

• Veille technologique : Rester à jour sur les avancées technologiques et les tendances du secteur de la science des données et de l'apprentissage automatique.
  

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Le Profil Et Les Compétences Recherchées

• De formation en AI, Machine learning, Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou domaine similaire

• Compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux algorithmes de machine learning et AI

• Compréhension des attendus et défis techniques avec les équipes du client

• Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques de manière accessible afin de présenter les résultats et les étapes suivantes aux clients

• Capacité d’analyser et de proposer les bons scénarios après une phase de cadrage

• Faire preuve d’autonomie, proactivité, excellence et curiosité

• Maîtrise de Python, et des bibliothèques courantes (e.g. TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn, langchain).

• Expérience de l'utilisation de systèmes de contrôle de version, en particulier Git, pour le suivi du code source et la collaboration au sein de l'équipe.

• Compétences en manipulation de données, y compris l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) sont un plus.

• Anglais indispensable

🔄 Notre processus recrutement

🔸 Un test technique sur HackerRank

🔸 Un entretien RH avec un(e) Talent Acquisition

🔸 Une étude de cas avec un(e) Consultant(e)

🔸 Un entretien final avec un(e) Consultant(e) Senior