Stage - Consultant Data Et Ai Engineer (h/f)

Wavestone est un acteur du conseil, qui a pour mission d'accompagner les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques dans un monde en constante évolution, avec l’ambition de générer des impacts positifs et durables pour toutes ses parties prenantes.
En s'appuyant sur plus de 5 500 collaborateurs présents dans 17 pays à travers l'Europe, l'Amérique du Nord et l'Asie, le cabinet dispose d'un portefeuille de services de conseil à 360° et à forte valeur ajoutée, combinant sans couture des expertises sectorielles de premier plan avec un large éventail de savoir-faire cross-sectoriels.

Description du poste

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :

• définition de cas d’usage à fort impact,

• conception de plateformes Data & IA,

• déploiement de solutions à l’échelle,

• mise en place de gouvernance responsable.

Role overview

Le poste de Stagiaire Consultant·e Data & AI Engineer s’adresse à des étudiant·es en dernière année souhaitant développer leurs compétences en data engineering, développement logiciel et intelligence artificielle à travers des projets concrets au sein d’équipes expertes.

Votre accompagnement

Tout au long de votre stage, vous bénéficierez d’un accompagnement rapproché par un.e tuteur.trice et un.e manager, qui assureront votre montée en compétences et votre intégration au sein de l'équipe.

Vous serez également amené·e à conduire un sujet de stage fil rouge, défini en cohérence avec les enjeux de la Business Unit et vos centres d’intérêt. Ce sujet vous permettra d'approfondir une problématique Data & IA, de développer une expertise reconnue et de restituer vos travaux auprès des équipes. Cette démarche s'inscrit pleinement dans notre volonté d'offrir un parcours d'apprentissage concret, responsabilisant et professionnalisant.

Vos responsabilités

Sous la tutelle d’un.e consultant.e et le pilotage d’un.e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier

• Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)

• Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)

• Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)

• Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)

• Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)

• Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA

• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI

• Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

• Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier

• Développement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité

• Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)

• Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés

• Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA

/ Qualifications

Vos compétences – Hard skills

• Bases en Python, développement ou data engineering

• Notions en machine learning / IA

• Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)

• Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP

• Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)

• Notions de DevOps / CI-CD

Vos compétences – Soft skills

• Curiosité et envie d’apprendre rapidement

• Esprit d’analyse et de structuration

• Goût du travail en équipe

• Autonomie et sens des responsabilités

• Aisance en communication

Ce que vous apportez :

• Etudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie.

• Spécialisation ou appétence forte pour la data, l’IA ou le digital

• Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages

• Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IA

Langues

• Français : un niveau courant est requis pour ce poste

• Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste