Stage - Analyse De Données Et Valorisation Du Positionnement Scientifique (h/f)

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 190 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries. Pour plus d’informations : www.3ds.com.

Vos missions

Le/la stagiaire aura pour premières missions de cartographier les classements et distinctions pertinents (EU R&D Scoreboard, Clarivate, OMPI, labels Horizon Europe…), puis de recenser les actifs scientifiques de 3DS — publications, brevets, partenariats, key figures — en s'appuyant sur les outils d'analyse développés en interne par les data scientists de l'équipe. Sur cette base, il/elle conduira une évaluation stratégique croisant les indicateurs 3DS avec les critères de chaque classement, afin d'identifier les opportunités prioritaires (quick wins et potentiels moyen terme) et de produire une matrice de recommandations pour la direction.
Un livrable central du stage sera la conception d'un document de référence « 3DS – Positionnement Scientifique », déclinable selon les audiences institutionnelles, clients et grand public. Enfin, le/la stagiaire contribuera à la mise en place d'un dispositif pérenne : automatisation d'un generative report à partir des données internes consolidées, processus de monitoring des classements, et animation d'un réseau de référents scientifiques internes.

Vos Qualifications

Profil recherché : Bac+4/5, idéalement issu d'un double cursus ingénieur/management ou d'un master en innovation, valorisation de la recherche ou politique scientifique.
Une aisance avec les outils de traitement de données (Python, Excel avancé, outils de visualisation) est indispensable ; de bonnes qualités rédactionnelles en français et en anglais le sont tout autant.
Les profils hybrides combinant culture scientifique et sens stratégique ou institutionnel sont particulièrement encouragés à candidater.