Senior Manager Ai Engineering / Agentic Ai Engineering (h/f)

Accenture est un leader mondial de services professionnels qui aide les grandes entreprises, les pouvoirs publics et les autres organisations à construire leur noyau numérique, à optimiser leurs opérations, à accélérer la croissance de leur chiffre d’affaires et à améliorer les services aux citoyens, créant ainsi une valeur tangible à grande vitesse et à grande échelle. Nous sommes une entreprise axée sur le talent et l’innovation, qui compte près de 779,000 personnes au service des clients dans plus de 120 pays. La technologie est aujourd’hui au cœur du changement, et nous sommes l’un des leaders mondiaux dans la conduite de ce changement, avec de solides relations avec notre écosystème.

• Vos missions

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• Piloter des programmes de transformation IA et GenAI de bout en bout, de la définition de la stratégie à l’industrialisation et au déploiement à l’échelle

• Gérer les relations avec des clients seniors (Directeurs / C-level) et agir en tant que conseiller de confiance sur les stratégies et l’exécution IA, GenAI et Agentic AI

• Définir des architectures IA d’entreprise couvrant les systèmes ML, les plateformes GenAI et les systèmes agentiques, en arbitrant entre performance, coût, scalabilité et gouvernance

• Piloter la conception de plateformes GenAI de niveau entreprise, incluant architectures RAG, systèmes de recherche hybride (vectoriel + graphe) et intégration de LLM à grande échelle

• Accélérer l’adoption de systèmes d’IA agentique : architectures multi-agents, workflows augmentés par des outils et modèles opérationnels pilotés par l’IA

• Définir et superviser les architectures de connaissance : bases vectorielles, graphes de connaissance, couches mémoire pour des capacités avancées de recherche, raisonnement et décision

• Mettre en place des modèles opérationnels LLMOps et AgentOps : évaluation, observabilité, monitoring, sécurité et gestion du cycle de vie à l’échelle

• Garantir l’intégration de l’IA responsable, de la gouvernance et de la conformité réglementaire (ex : AI Act)

• Encadrer et faire grandir des équipes pluridisciplinaires (managers, consultants, ingénieurs)

• Contribuer au développement commercial : montage d’offres, propositions, acquisition de clients

• Participer au leadership d’opinion, aux stratégies go-to-market et aux initiatives d’innovation
  
  

Votre profil

Formation & parcours :

• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe

• 9 à 12+ ans d’expérience en IA, ML ou analytique avancée, incluant une forte expérience en conseil et en gestion de clients

• Expérience avérée dans le pilotage de programmes IA ou GenAI à grande échelle, de la stratégie au déploiement

• Solide expérience en développement commercial
  
  

Compétences techniques :

IA & Machine Learning : excellente compréhension des systèmes ML et de leur intégration en environnement entreprise

• IA Générative & LLM : forte expertise des architectures RAG, du prompt engineering et de l’intégration de LLM, ainsi que des frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) et des approches de recherche avancées (hybride, Graph RAG)

• IA Agentique : maîtrise des systèmes à base d’agents, architectures multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel) et conception de workflows autonomes

• Systèmes de connaissance : expertise en architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance et systèmes mémoire (Neo4j, Amazon Neptune, etc.)

• Data & Engineering : maîtrise des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake), systèmes distribués (Spark) et architectures scalables

• LLMOps / AgentOps : expérience dans la mise en place de modèles opérationnels (déploiement, monitoring, évaluation, gouvernance) avec des outils tels que MLflow, LangSmith ou Weights & Biases

• Cloud : forte expérience sur Azure, AWS ou GCP, incluant services IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI) et architectures cloud-native