Senior Data Engineer Gcp (h/f)

EY est un des leaders mondiaux de l’audit, du conseil, de la fiscalité et du droit, des transactions.
Partout dans le monde, notre expertise et la qualité de nos services contribuent à créer les conditions de la confiance dans l'économie et les marchés financiers. Nous faisons grandir les talents afin qu'ensemble, ils accompagnent les organisations vers une croissance pérenne. C’est ainsi que nous jouons un rôle actif dans la construction d'un monde plus juste et plus équilibré pour nos équipes, nos clients et la société dans son ensemble.
EY désigne les membres d'Ernst &Young Global Limited, dont chacun est une entité juridique distincte. Ernst & Young Global Limited, société britannique à responsabilité limitée par garantie, ne fournit pas de prestations aux clients. Retrouvez plus d'informations sur notre organisation sur www.ey.com.

Descriptif du poste

En tant que Data Engineer GCP Senior, vous rejoindrez l’équipe Data & AI d’EY FABERNOVEL pour concevoir, développer et industrialiser des solutions data cloud sur Google Cloud Platform (GCP), au service des transformations technologiques et métiers de nos clients.
Vous interviendrez sur toutes les étapes du cycle de vie des projets : architecture, ingestion, modélisation, déploiement et gouvernance des données, dans une logique DataOps et DevOps.

Missions principales

• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT performants sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Composer).

• Modéliser et maintenir des data warehouses et data lakes scalables et optimisés.

• Définir et implémenter des architectures data cloud fiables et sécurisées, intégrant les meilleures pratiques DataOps.

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour co-construire des solutions data-driven.

• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données dans des environnements cloud complexes.

• Participer à la veille technologique et à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté Data & AI.
  
  

Profil recherché

• Bac+5 en informatique ou équivalent.

• 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering sur Google Cloud Platform.

• Maîtrise de BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Composer, SQL et Python.

• Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).

• Maîtrise des outils CI/CD, Git, Docker, Kubernetes, Terraform apprécié.

• Anglais professionnel requis.
  

Soft skills : curiosité technologique, rigueur, esprit d’équipe, autonomie, orientation client et capacité à vulgariser des concepts techniques.