Ml Engineer (h/f)

Depuis 25 ans, Onepoint accompagne les grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Groupe international de conseil et de tech, présent dans 19 villes partout dans le monde, il réunit un collectif 4 500 talents et réalise un chiffre d’affaires annuel de plus de 500 millions d’euros.

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

Industrialiser les prototypes de Data Science pour les transformer en solutions de production performantes.

Concevoir et déployer des architectures ML robustes (pipelines d'entraînement, serveurs d'inférence).

Orchestrer le cycle de vie des modèles via des workflows MLOps de pointe.

Optimiser les modèles pour répondre aux exigences réelles de latence, de coût et de sécurité.

Garantir la conformité technique et éthique (RGPD, sécurité des données) des systèmes déployés.

Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Data Engineers pour unifier la chaîne de valeur Data.

Votre profil :

Vous êtes le pont entre la recherche et le produit, du design à l'exploitation :

Industrialiser (MLOps) : développer des pipelines automatisés (CI/CD pour le ML) pour sortir de la logique artisanale.

Optimiser et monitorer : assurer la viabilité opérationnelle en surveillant la dérive des modèles (drift) et en optimisant les ressources Cloud ou On-Prem.

Accompagner : diffuser la culture du « Production-First » auprès des équipes Data et IA et vulgariser les enjeux d'industrialisation auprès des décideurs.

Cadrer et architecturer : aider à définir la stack et les choix techniques d’industrialisation adaptés aux contraintes du client.