Machine Learning Engineer - Spatial / Ia (h/f)

Adentis est une société de conseil opérationnel spécialisée dans les systèmes embarqués ( logiciel, électronique et système), l'IT et la cybersécurité.
Nous intervenons sur des secteurs d'activités diversifiés tels que :
- Spatial et Défense
- Transports
- Énergie et Santé
- Télécoms et Multimédias
- Banque et Finance
Créée en octobre 2000 par deux ingénieurs, Adentis rejoint le groupe MoOngy en 2013.

Nous recherchons un Machine Learning Engineer avec 4 à 5 ans d’expérience minimum, pour concevoir et déployer des modèles d’intelligence artificielle dédiés à l’autonomie des satellites et aux systèmes spatiaux.

Missions :

• Concevoir, entraîner et valider des modèles de Machine Learning et Deep Learning

• Développer des algorithmes d’IA pour la perception, la navigation et la prise de décision des satellites

• Développer des solutions basées sur les LLM et VLM

• Concevoir des pipelines de données synthétiques et des environnements de simulation

• Optimiser les modèles pour leur déploiement sur des systèmes embarqués

• Intégrer les modèles dans des logiciels en Python et C++

• Participer aux tests et à la validation des systèmes en simulation et sur matériel

Profil recherché :

• Solides compétences en Machine Learning / Deep Learning

• Expérience concrète dans le développement et l’entraînement de modèles IA

• Maîtrise de Python et d’un framework comme PyTorch ou TensorFlow

• Connaissances en C++

• Expérience en simulation, génération de données ou déploiement de modèles

• Capacité à optimiser et intégrer des modèles dans des systèmes complexes

Exigences ajoutées par l’auteur de l’offre d’emploi

• Plus de 4 ans d’expérience professionnelle en Python (langage de programmation)

• Plus de 4 ans d’expérience professionnelle en C++

• Plus de 4 ans d’expérience professionnelle en TensorFlow