Machine Learning Engineer (h/f)

Akkodis est une entreprise mondiale d'ingénierie numérique et un leader de l'industrie intelligente. Nous permettons à nos clients de progresser dans leur transformation numérique grâce à nos services de Talent, Academy, Consulting et Solutions. Nos 50 000 experts combinent les meilleures technologies, la R&D et une expertise sectorielle approfondie pour une innovation porteuse de sens. Nous sommes passionnés par l'ingénierie d'un avenir plus intelligent ensemble.
Avec une passion commune pour la technologie et le talent, 50 000 ingénieurs et experts numériques offrent une expertise sectorielle approfondie dans 30 pays d'Amérique du Nord, de l'EMEA et de l'APAC. Akkodis offre une vaste expérience industrielle et une solide expertise dans des secteurs technologiques clés tels que la mobilité, les services logiciels et technologiques, la robotique, les essais, les simulations, la sécurité des données, l'IA et l'analyse de données.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux besoins métiers (crawl, pricing, assortiment).

• Industrialiser les processus de déploiement des modèles de Data Science en appliquant les bonnes pratiques CI/CD et en automatisant les tests fonctionnels.

• Optimiser le code Python, assurer le débogage, la maintenance applicative (migration, MCO) et l'assistance technique auprès des équipes Data Science.

• Former et accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring) et animer des ateliers de montée en compétences.

• Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception, la génération et la revue de code, ainsi que la documentation technique.

• Collaborer avec les équipes produit, Data Scientists, Product Managers et Lead Dev pour garantir la robustesse, la disponibilité et la reproductibilité des solutions mises en production.

Profil du candidat

• De formation supérieure (Bac+5 ou équivalent) en informatique, data science ou domaine similaire, vous disposez de minimum 5 années d'expérience sur des fonctions d'ingénierie machine learning, idéalement dans un environnement data-driven ou e-commerce.

• Vous maîtrisez Python (niveau confirmé), le cycle de développement logiciel (build, livraison, production), Docker/Kubernetes, et justifiez d'une expérience en déploiement de modèles sur cloud ou serveurs.

• Vous possédez des bases en deep learning/machine learning, SQL, IA générative (Claude code), et êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git, Azure DevOps). Pédagogue, autonome, doté(e) d'un bon relationnel, vous savez vulgariser les concepts techniques et accompagner la montée en compétences des équipes.