Leader Technique Ia / Génération Ia (java / Python) (h/f)

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

Vos missions au sein de nos équipes

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables.

• Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).

• Participer à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA).

• Intégrer des modèles IA dans des applications métiers (API, microservices).

• Garantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA.

• Contribuer à la gouvernance technique : choix technologiques, bonnes pratiques MLOps.

• Assurer une veille technologique sur IA, GenAI et frameworks émergents.

• Participer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).

Votre profil

• Leader Technique avec expertise en IA et développement logiciel.

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au moins 5 ans d’expérience en Java et Python, dont 2 ans sur des projets IA/ML.

• Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.

• Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.).

• Connaissance sur des solutions d’automatisations de processus (n8n ou équivalent).

• Appétence pour l’architecture logicielle et l’encadrement technique.

• Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab...).

• Votre niveau d’anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel.

Soft Skills clés

• Leadership naturel et capacité à fédérer une équipe autour d’objectifs communs.

• Communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Pédagogie.

• Esprit analytique et sens de la décision.

• Curiosité et proactivité pour anticiper les évolutions et innover.