CAPGEMINI

Leader Technique Ia / Génération Ia (java / Python) (h/f)

Publié il y a 52 jours

Expérience
5+ years
Salaire proposé
Non spécifié
Localisation
Aix En Provence, France
Type de contrat
CDI
Modalité de travail
Hybride
Date de début
ASAP
Stack requis
DockerDocker
KubernetesKubernetes
GitlabGitlab
AwsAws
GcpGcp
AzureAzure

Description de l'entreprise

Voir plus

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

Description de l'offre

Vos missions


  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables.

  • Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).

  • Participer à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA).

  • Intégrer des modèles IA dans des applications métiers (API, microservices).

  • Garantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA.

  • Contribuer à la gouvernance technique : choix technologiques, bonnes pratiques MLOps.

  • Assurer une veille technologique sur IA, GenAI et frameworks émergents.

  • Participer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).


Votre profil


  • Leader Technique avec expertise en IA et développement logiciel.

  • Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au moins 5 ans d’expérience en Java et Python, dont 2 ans sur des projets IA/ML.

  • Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.

  • Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.).

  • Connaissance sur des solutions d’automatisations de processus (n8n ou équivalent).

  • Appétence pour l’architecture logicielle et l’encadrement technique.

  • Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab...).

  • Votre niveau d’anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel.

https://www.capgemini.com/fr-fr/carrieres/rejoignez-nous/nos-offres-demploi/