Lead Tech Ia / Ia Gen (h/f)

Depuis 25 ans, Onepoint accompagne les grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Groupe international de conseil et de tech, présent dans 19 villes partout dans le monde, il réunit un collectif 4 500 talents et réalise un chiffre d’affaires annuel de plus de 500 millions d’euros.

Vos missions :

Conception et construction de solutions IA et IA générative

Précadrage des solutions adaptées aux problématiques métier et traduction des besoins en options techniques concrètes

Concevoir et développer des solutions custom IA/GenAI sur des cas d’usage complexes, avec une posture hands-on

Utiliser et maîtriser les frameworks, outils et composants de l’écosystème GenAI et des cloud providers

Prototyper rapidement puis faire évoluer les solutions vers des architectures robustes, maintenables et industrialisables

Travailler sur des cas d’usage à portée industrielle, avec exigences de performance, sécurité, observabilité et qualité

Lead technique et pilotage de la qualité de delivery

Jouer un rôle de référent technique sur les sujets data science / IA générative au sein des équipes projet

Orienter les choix techniques, challenger les options et sécuriser les décisions d’architecture et d’implémentation

Encadrer techniquement les développements (revues de code, standards, bonnes pratiques, qualité logicielle)

Aider les équipes à arbitrer entre vitesse de prototypage, robustesse, coût et passage à l’échelle

Contribuer à la structuration d’approches réutilisables, de patterns et d’assets de delivery

Industrialisation et mise en production

Concevoir des pipelines data/IA adaptés à des environnements de production

Participer à la mise en production et à l’industrialisation de solutions GenAI (MLOps / LLMOps)

Intégrer les solutions dans des SI clients et environnements cloud

Contribuer aux bonnes pratiques d’exploitation, monitoring, évaluation et amélioration continue

Conseil et accompagnement des parties prenantes

Interagir avec des interlocuteurs métiers, data, tech et direction pour qualifier les besoins et orienter les choix

Vulgariser des sujets techniques complexes et rendre les arbitrages compréhensibles

Apporter une vision pragmatique : valeur, faisabilité, risques, passage à l’échelle

Être force de conviction auprès des parties prenantes sur les trajectoires de mise en œuvre et les priorités techniques

Travailler en équipe pluridisciplinaire avec une posture de coopération et de co-construction

Transmission et montée en compétence

Contribuer à la montée en compétence de l’équipe en interne (partage de pratiques, retours d’expérience, mentoring)

Accompagner les profils plus juniors/intermédiaires dans leur progression technique et leur autonomie

Participer à la transmission en externe auprès des clients (acculturation, pédagogie, accompagnement)

Structurer et diffuser des approches, standards et assets réutilisables

Profil recherché

Compétences techniques (indispensables)

Vous disposez d’une expérience confirmée d’au minimum 6 ans sur des missions similaires.

Maîtrise des concepts et briques clés IA et IA gen : data science, algorithmie, ML, embeddings, vectorisation, chunking, retrieval, reranking, orchestration de prompts / workflows

Expérience approfondie sur des architectures de type RAG et cas d’usage orientés production, avec bonne maîtrise des enjeux d’industrialisation et de mise en production (qualité logicielle, tests, monitoring, CI/CD, MLOps / LLMOps)

Capacité à développer des solutions custom de bout en bout (du prototype au déploiement) et à en garantir la robustesse technique

Expérience des environnements cloud (architecture, services managés, déploiement, sécurité, scalabilité)

Capacité à cadrer, comparer et orienter des choix techniques sur des sujets GenAI complexes (performance, coût, maintenabilité, passage à l’échelle)

Compétences conseil et posture

Excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie

Posture de conseil : écoute, reformulation, orientation vers la valeur, capacité à challenger de manière constructive

Capacité à être force de proposition et force de conviction auprès des équipes et des clients

Aisance relationnelle avec des parties prenantes variées (métier, IT, data, direction)

Goût du travail en équipe, esprit de coopération, sens du collectif

Autonomie et travail en équipe, sens des responsabilités

Maturité professionnelle et leadership technique pour tenir un rôle de lead tech en environnement de conseil