Lead Ia Générative Specialist (h/f)

Créée en septembre 2001, Niji est une société de conseil, de design et de mise en œuvre technologique, entièrement dédiée à la transformation numérique des entreprises et des organismes publics.
Niji intervient auprès de ses clients, de l’idée à la réalité pour les accompagner dans la prise en compte du numérique à trois niveaux : leur stratégie, la définition de leur offre de produits et services et la mise en œuvre des modèles économiques associés ; leur développement commercial, la distribution de leur offre de produits et services et la relation à ses utilisateurs et l’évolution de leurs processus organisationnels et le cas échéant, de leurs outils industriels.

Missions

Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA générative basées sur les modèles Google Gemini (Gemini 1.5 / 2.0, multimodalité, agents, APIs Google AI Studio / Vertex AI), en réponse directe aux besoins métiers.

Implémenter et intégrer des modèles avancés (LLM, NLP, Computer Vision générative, multimodalité) en Python, en s’appuyant sur les frameworks modernes tels que LangChain, LangGraph, Hugging Face ainsi que les SDK Google (Vertex AI, Generative AI Python SDK).

Concevoir, optimiser et industrialiser des pipelines RAG performants, utilisant des bases vectorielles telles que ChromaDB, FAISS ou Elasticsearch, et les composants Vertex AI Search / Matching Engine lorsque pertinent.

Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des solutions GenAI.

Assurer le leadership technique sur les projets IA : accompagnement des data scientists, bonnes pratiques de développement, relecture de code, choix d’architectures, évaluation et monitoring des modèles.

Mettre en place et faire évoluer les environnements MLOps / LLMOps :

Conteneurisation : Docker / Compose,

CI/CD : GitLab / GitHub Actions / Cloud Build,

Orchestration : Kubernetes / GKE,

Monitoring & experimentation : MLflow, TensorBoard, Vertex AI Model Monitoring.

Améliorer en continu les performances des modèles (qualité, coût, latence, drift) en s'appuyant sur des outils d’expérimentation et d’observabilité IA.

Contribuer activement à la documentation, à la standardisation et aux bonnes pratiques IA générative, notamment autour de l’adoption et de l’usage optimal des modèles Gemini dans l’entreprise.

Profil recherché

Vous Êtes Idéalement Titulaire D’un Diplôme Bac+5 (école D’ingénieur, Université, Master Spécialisé IA/Data) Et Vous Cochez Les Critères Suivants

Expérience confirmée (5 ans minimum) en Data Science / ML Engineering, dont au moins 2 ans sur des projets GenAI / LLM.

Maîtrise de l’écosystème Google Cloud et Vertex AI, et expertise opérationnelle sur les modèles Gemini (fine-tuning, embeddings, agents, génération multimodale, optimisation d’inférence).

Excellente connaissance de Python et des frameworks IA : LangChain, LangGraph, Hugging Face, TensorFlow / PyTorch, scikit-learn…

Solide expérience dans la construction et le déploiement de pipelines ML/LLM (Airflow, MLflow, Dataiku, Jenkins, Docker, Kubernetes…).

Pratique confirmée du déploiement cloud (GCP idéalement, Azure ou AWS appréciés), avec une bonne maîtrise des principes MLOps / LLMOps : CI/CD, monitoring, automatisation, observabilité IA.

Capacité à traduire un besoin métier en solution IA concrète, performante et scalable.

Reconnu(e) pour votre leadership technique, votre capacité à fédérer les équipes et à porter une vision IA ambitieuse.