Lead Data Engineer - Snowflake & Dbt (h/f)

Notre nom est notre état d’esprit, un modèle où les valeurs éco-responsable, de bien-être et d’équilibre ne font qu’un. Tous nos collaborateurs ont rejoint une aventure dans laquelle ils peuvent s’épanouir sur des missions exaltantes tout en étant accompagnés et écoutés.
Statera c’est aussi un groupe multi-expertises, qui couvre un large spectre de secteurs et de métiers. Nos Stateriens constituent une formidable communauté qui n’hésitent pas à s’entraider pour évoluer ensemble.

Vos missions

• Concevoir, développer et optimiser des plateformes Data modernes basées sur Snowflake et dbt.

• Développer des modèles de données et des pipelines ELT performants selon les meilleures pratiques.

• Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur des volumes de données importants.

• Concevoir des architectures Data conciliant performance, évolutivité, maintenabilité et maîtrise des coûts.

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de transformer leurs besoins en solutions Data robustes.

• Garantir la qualité des données grâce à la mise en place de tests automatisés, de mécanismes de monitoring, de documentation et de bonnes pratiques de gouvernance.

• Challenger les architectures existantes et contribuer à leur amélioration continue.

• Animer les discussions techniques et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering.

• Accompagner la montée en compétences des Data Engineers et assurer un rôle de référent technique.

• Collaborer avec les équipes Analytics, BI, Data Science et Produit afin de délivrer des données fiables et à forte valeur ajoutée.

Profil recherché

• Plus de 10 ans d’expérience en Data Engineering, Data Warehousing ou développement de plateformes Data.

• Expertise reconnue sur Snowflake (architecture, optimisation des performances, Virtual Warehouses, sécurité, Data Sharing, Streams & Tasks, Time Travel, optimisation des coûts…).

• Maîtrise avancée de dbt (modélisation, modèles incrémentaux, snapshots, tests, documentation, macros, gestion des packages…).

• Excellente maîtrise du SQL (CTE complexes, fonctions analytiques, optimisation et tuning de requêtes).

• Solide compréhension des architectures ELT modernes et des plateformes Data Cloud.

• Expérience des workflows Git et des pratiques de développement collaboratif.

• Maîtrise d’outils d’orchestration tels qu’Airflow, Kafka, Talend, Control-M ou équivalents.

• Bonne connaissance des pratiques CI/CD appliquées au Data Engineering.