
Lead Data Engineer (h/f)
Posted 1 day ago
Company Description
View moreL’ambition d’Orange Business est de devenir l’intégrateur Européen réseau et numérique de référence, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité.
Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d’équipe, pour construire les solutions digitales d’aujourd’hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète.
Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l’IA, la cybersécurité, l’IoT, ou encore le digital workspace et le big data.
Job Description
Vos missions seront les suivantes :
Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et à traiter les données
Contrôler et évaluer la qualité des modèles Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribuées (Scala, Spark, Java)
Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données
Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production
Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD
Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data
Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux besoins
Ce poste est à pourvoir au sein de notre Agence de Niort et nécessite de pouvoir se rendre sur site 2 à 3 fois par semaine.
Votre profil
Issu d'une formation de type Ingénieur/Bac+5 dans le domaine de l'informatique ou de la data, vous disposez d'au moins 5 ans d’expérience dans la mise en œuvre de projets en Business Intelligence et Big Data, idéalement dans un contexte ESN.
Vous maitrisez les technologies suivantes : Spark Kubernetes Ecosystème Hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Kafka, ELK, NoSQL) Scala, SQL, Python, Java Pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform)
Votre curiosité, votre niveau d'autonomie et votre esprit d'initiative seront des atouts indispensables pour développer vos compétences et contribuer à votre intégration au sein d'Orange Business.
Votre connaissance de l'environnement ESN et votre expertise vous permettent d'intervenir auprès de nos clients en réelle posture de Consultant avec un triple objectif : analyser, conseiller et délivrer.
Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap.
