Lead Data Engineer (h/f)

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

Missions :

• Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données

• Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.

• Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales

• Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data

• Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur

• Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d’aider à l'avancement des projets

• Piloter la conception technique des applications, garantir la qualité du code, résoudre les problématiques techniques et accompagner le développement des compétences de l’équipe.

• Animer la communauté Data, accompagner le développement des compétences et des certifications de l’équipe, et contribuer au recrutement des talents Data.

• Contribuer au développement commercial en qualifiant les opportunités, en concevant les solutions techniques et en participant aux soutenances et échanges clients.
  

Profil :

• Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données

• Minimum 6 ans d’expérience en CDI en :

  • Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python

  • Data visualization : Microsoft Power BI / Qlik

  • Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks

• Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’orchestration (Kubernetes, Docker).

• Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).

• Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie

Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus