Lead Data & Cloud Engineer (h/f)

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de la technologie, de la data, et de l’innovation.
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.
Présent sur 5 continents dans 21 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7000 collaborateurs, ambitionne de réaliser un chiffre d'affaires d’un milliard d'euros fin 2025.

Description du poste


L'entité Data Intelligence de Talan est composée de 2500+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud…) et intervient sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant la Data, le Big Data, l’IA, la GenAI et la Data Science.

Au cœur de sa stratégie Data Intelligence, Talan recherche un Lead Data & Cloud Engineer (F/H) capable de mener des projets de Data Engineering sur les technologie Cloud SQL (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric,…) pour répondre aux enjeux de nos clients stratégiques nationaux et internationaux.

Les missions quotidiennes seront les suivantes :

• Analyser les besoins des métiers, et mener des ateliers de cadrage,

• Participation à la définition des architectures solutions SQL, développement et optimisation, code review, maintien des pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation,…

• Assurer une veille technologique et garantir la relation avec les éditeurs,

• Participer à des meet-up, hackathon

• Accompagner les membres de l’équipe basés en France : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …

• Contribuer à la rédaction d’articles et retours d’expérience
  

Qualifications

Profil recherché

• Diplômé d'une formation supérieure (école d’ingénieur ou master équivalent…) avec une expérience dans le domaine du conseil (orientée satisfaction client et vision partenariale)

• Expérience requise : à partir 5 ans d'expérience

• Expérience de l’Agilité

• Autonomie, organisation, sens du partage

• Bonne communication

• Orientation produit et solution
  
  

Compétences attendues

• Maîtrise du développement data (SQL, Python, …) et expériences solides dans la mise en place de pipeline de données

• Maîtrise d’au moins une technique de modélisation : Data Mesh, Star Schema, DataVault,…

• Expérience sur une plateforme Cloud (Databricks, Snowflake, GCP, Azure, Microsoft Fabric,..)

• Expérience souhaitée sur des flux temps réel

• Maîtrise des bases de données Cloud SQL (Databricks, Snowflake, Synapse, Redshift,…)

• Expérience sur des méthodes de stockage : Azure Data Lake Store, S3…

• Bonnes connaissances en devOps

• La connaissance de concepts comme les suivants serait un + : DataOps, FinOps,..

• La connaissance ou la maitrise des bonnes pratiques Green Data serait un + : Cloud Carbon Footprint,…