Ingénieur Optimisation De L’inférence En Intelligence Artificielle Pour Images Satellites (h/f)

Thales est un leader mondial des hautes technologies comptant plus de 81 000 collaborateurs présents sur tous les continents. Le Groupe investit dans les innovations du numérique et de la « deep tech » – big data, intelligence artificielle, connectivité, cybersécurité et quantique – pour construire un avenir de confiance, essentiel au développement de nos sociétés, en plaçant l’humain au cœur des décisions.
Thales propose des solutions, services et produits qui aident ses clients – entreprises, organisations, Etats – dans cinq grands marchés vitaux pour le fonctionnement de nos sociétés : identité et sécurité numériques, défense, aéronautique, espace, et transport.

Votre quotidien

Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.

Au sein du service E2E Système et sol de la Direction Observation Sciences et Exploration, vous intégrez une équipe spécialisée en Intelligence Artificielle afin d'identifier et de mettre en œuvre des leviers d'accélération pour l'inférence de nos modèles d'IA. Votre périmètre d'action couvrira l'architecture logicielle, la configuration système et le choix des frameworks de calcul.

Rattaché à l’équipe technique, vos missions sont : :

• Recensement des méthodes et technologies d’optimisation de l'inférence (moteurs d'exécution, serveurs d'inférence, etc.),

• Analyse de la pipeline actuel (code, conteneurisation et orchestration Kubernetes) pour identifier les goulots d'étranglement,

• Définition de protocoles de tests et mise en œuvre des solutions retenues pour valider les gains de performance.
  
  

Votre profil :

Vous êtes à la recherche d’une alternance de 1 à 2 ans?
Vous avez un fort intérêt pour les problématiques d'infrastructure : Docker, Kubernetes et calcul sur GPU.

Vous effectuez un diplôme de niveau Bac+4 ou Bac+5 en Ecole d’Ingénieur ou équivalent à dominante Informatique et vous avez des compétences sur :

• Maitrise du langage Python,

• Maitrise des notions d’IA et de Deep Learning,

• Capacité à lire, écrire et communiquer en anglais.

Votre sens du relationnel, votre capacité à travailler en équipe, votre rigueur et votre curiosité sont des atouts que l’on vous reconnait ?