La Direction de l’Ingénierie du Renault Group recherche son/sa futur(e) stagiaire M2 en IA générative / LLM engineering, afin de contribuer au développement d’un assistant d’ingénierie nouvelle génération.
Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire impliquée dans la transformation Digital et travaillerez en lien étroit avec les équipes métiers de l’ingénierie produit.

Vos missions

En tant que alternant, vous contribuez à la conception, l’évaluation et le prototypage d’un assistant d’ingénierie intelligent basé sur IA générative. Votre objectif principal : comparer les Small Language Models (SLM) et Large Language Models (LLM) afin d’identifier la solution la plus efficace, performante, économe et conforme pour les cas de l'ingénierie Renault.

Vous Serez Amené à

Contribuer à la stratégie IA de l’ingénierie Renault
Concevoir et mener une étude comparative SLM vs LLM : qualité métier, latence, coûts d’inférence, robustesse, empreinte mémoire.
Construire et entraîner des modèles adaptés au vocabulaire spécifique de l’ingénierie Renault (LoRA/QLoRA, distillation, quantization).
Développer un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilisant des bases vectorielles.
Mettre en place une méthodologie d’évaluation (exactitude, hallucination, cohérence métier, confidentialité).
Contribuer à la définition d’une architecture hybride SLM+LLM permettant scalabilité, robustesse et conformité.
Documenter les résultats et présenter vos analyses à la direction de la transformation digitale

À la suite de cette alternance, vous développerez une expertise unique à l’intersection de l’IA générative, de l’ingénierie produit et de l’industrie automobile.

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme de niveau BAC +5 de type Master universitaire ou école d'ingénieur orienté IA / Data Science / Informatique.

Compétences Techniques Attendues

Excellente maîtrise de Python, PyTorch ou TensorFlow, HuggingFace, et Git.
Connaissances en LLM/SLM, architectures transformer, fine‑tuning (LoRA/QLoRA), quantization.
Compétences en RAG, vector DB, embeddings.
Bonne compréhension du déploiement (Docker, conda/env, APIs).
Connaissances appréciées en NLP, MLOps ou optimisation de modèles.

Vous êtes reconnu pour votre grande capacité d’analyse et esprit critique. Votre autonomie, rigueur scientifique, curiosité technologique.
Vous avez des bonnes qualités rédactionnelles et capacité de synthèse.
Vous avez un très bon niveau d’anglais (c'est un plus).

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous.

Ingénieur Modèles De Langage Leger (slm) (h/f)

Company Description

Job Description