Ingénieur Mlops (h/f)

Vos missions :

Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

Concevoir et mettre à disposition des outils facilitant le développement, le déploiement et le monitoring des solutions IA ;

Participer au déploiement et à l’amélioration continue d’une démarche MLOps ;

Contribuer à la conception et à la mise en place d’une plateforme dédiée aux usages Data et IA ;

Automatiser les processus de déploiement et d’industrialisation des modèles et applications IA ;

Concevoir et proposer des architectures techniques robustes, évolutives et scalables ;

Mettre en œuvre les principes d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) ;

Participer à l’amélioration des pratiques DevOps et Software Engineering ;

Contribuer à l’optimisation des infrastructures et à la maîtrise des coûts dans une démarche FinOps ;

Participer à la fiabilisation, au monitoring et à l’amélioration continue des plateformes ;

Assurer une veille technologique autour des sujets Cloud, Data, DevOps, MLOps et Intelligence Artificielle.

Environnement technique :

Vous serez amené(e) à travailler principalement avec :

Python

SQL

Docker

Kubernetes

Helm

Pipelines CI/CD et Pipeline as Code

Environnements Cloud, notamment Azure

Outils et pratiques DevOps

Environnements Data / IA / Machine Learning

Pratiques MLOps

Qualifications

Profil recherché :

Vous justifiez idéalement d’au moins 5 ans d’expérience dans des environnements MLOps et/ou DevOps, et souhaitez évoluer sur des problématiques liées à l’industrialisation de solutions Data et IA.

Vous disposez notamment :

D’un très bon niveau en Software Engineering : bonnes pratiques de développement, architecture logicielle, design patterns, tests, qualité de code, etc. ;

D’une bonne maîtrise de Python ou d’un autre langage orienté objet ;

De bonnes connaissances en SQL ;

D’une expérience confirmée des environnements DevOps ;

D’une bonne maîtrise de Docker et Kubernetes ;

D’une connaissance des problématiques de CI/CD et d’automatisation des déploiements ;

D’une bonne compréhension des environnements Cloud.

Une expertise avancée en Intelligence Artificielle ou en Data Science n’est pas indispensable : nous recherchons avant tout un profil disposant d’un socle solide en développement et DevOps, avec une appétence forte pour les environnements Data et IA.

Vos qualités :

Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour :

Votre autonomie et votre curiosité technique ;

Votre sens du service ;

Votre capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques variés ;

Votre pédagogie et votre capacité à vulgariser des sujets complexes ;

Votre aisance relationnelle et votre capacité d’écoute ;

Votre capacité à proposer des solutions et à challenger les choix techniques ;

Votre intérêt pour les domaines de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle.