Ingénieur Mlops (h/f)

Vos missions

Au sein d'une équipe dynamique et passionnée, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data et de l'IA.

Vos principales responsabilités seront :

Industrialiser et automatiser le déploiement des modèles de machine learning (CI/CD, ML pipelines)

Concevoir, maintenir et optimiser les environnements de production dédiés à la Data Science et à l'IA

Mettre en place des pipelines MLOps robustes pour l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles

Collaborer avec les Data Scientists et Data Engineers pour assurer l'intégration fluide des modèles dans les systèmes de production

Mettre en oeuvre des outils de monitoring, d'observabilité et de versioning des modèles et des données

Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions mises en production

Le profil recherché

Vous justifiez d'une première expérience en MLOps, Data Engineering ou DevOps appliqué à la Data

Vous maîtrisez des outils tels que Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, Kubeflow ou TensorFlow Serving

Vous avez une bonne connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP)

Vous êtes à l'aise avec Python et les outils d'automatisation / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD...)

Curieux(se) et rigoureux(se), vous aimez travailler en équipe et contribuer à des projets innovants