Ingénieur Machine Learning (ml Engineer) (h/f)

Depuis 2015, nos 200 experts accompagnent de grandes organisations (SNCF, France Travail, BPCE, Bouygues Telecom, Crédit Agricole...) sur des défis stratégiques. Avec plus de 2 300 projets délivrés pour le CAC 40 et le SBF 120, nous intervenons sur l'évolution de SI critiques.

Tes Missions S'articuleront Autour De Plusieurs Axes

• De l'IA concrète et utile : Tu améliores et fais évoluer des solutions existantes basées principalement sur du NLP et du traitement de données tabulaires classiques, qui impactent concrètement le quotidien des utilisateurs.

• Fiabilité des systèmes : Tu assures le suivi et la robustesse des solutions IA face aux contraintes de production : scalabilité, traitement des bugs, dérive des données, évolutions fonctionnelles, etc.

• Esprit d’équipe et interface métier : Tu ne codes pas isolé(e) dans ton coin. Ton rôle implique de nombreux échanges au quotidien : d'un côté avec les différents métiers du client pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions, et de l'autre avec tes pairs de l'équipe technique pour challenger tes approches et co-construire les approches IA.

• L'industrialisation (MLOps) : Tu participes à l'orchestration et au déploiement de tes modèles dans un environnement de production moderne et scalable.

• Et la GenAI dans tout ça ? Selon les opportunités, tu pourras participer au développement de nouvelles applications d'IA Générative (RAG, Prompting), qui viendraient compléter l'existant et enrichir notre écosystème de production.

L'Environnement Technique

• Dev / Data : Python (indispensable), FastAPI, SQL (Hive)

• Data Science : Classification, Regression, NLP, Embeddings, Deep Learning (TensorFlow & PyTorch)

• IA Générative (Perspectives) : Compréhension des architectures RAG & Prompting (LangChain ou équivalent)

• MLOps : Kubernetes, Concourse, ArgoWorkflow, Observabilité (Grafana / Kibana)

• Ponctuellement : Qliksense, Dataiku, Java

Le Télétravail : l’usage est de2 jours / semaine

Fourchette de salaire : 39 000K - 42 000K

Le profil recherché : Curiosité technique, autonomie et proactivité.

Au-delà de la stack technique, nous portons une attention particulière à tes soft skills :

• Curieux(se) et volontaire : Tu aimes comprendre comment les choses fonctionnent et tu n'as pas peur de te plonger dans des projets existants pour les améliorer.

• Top communicant(e) : Tu sais vulgariser la technique, écouter les besoins des équipes métiers et collaborer efficacement avec des profils techniques et non-techniques.

• Force de proposition : Tu prends les devants, tu cherches des solutions et tu proposes des améliorations concrètes.

Ton background :

Tu as une base solide en Python, des bonnes connaissances en modélisation et en traitement de données et une sensibilité aux problématiques de mise en production (Ops). Idéalement tu as une première expérience en Data / IA, mais ton investissement, ta rigueur et ton envie d'apprendre comptent tout autant pour nous.