Ingénieur Intelligence Artificielle (h/f)

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de la technologie, de la data, et de l’innovation.
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.
Présent sur 5 continents dans 21 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7000 collaborateurs, ambitionne de réaliser un chiffre d'affaires d’un milliard d'euros fin 2025.

Job Description

Au sein de notre Practice Data Science & IA, nous concevons et industrialisons des solutions d’IA générative, de Machine Learning et d’agents autonomes qui transforment durablement les activités et les processus métiers de nos clients.

Dans ce contexte de forte croissance, nous recherchons des AI Engineers capables de transformer les dernières avancées de l’intelligence artificielle — modèles de langage, agents, RAG — en solutions robustes, performantes et déployées en production.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la brique IA : choix et conception des modèles, construction des architectures LLM, RAG et multi-agents, optimisation des performances, puis mise en production et suivi dans le temps.

Vous veillez à ce que chaque solution développée soit fiable, performante et réellement adoptée par ses utilisateurs finaux, du prototype jusqu’à son usage quotidien en production.

Vous serez ainsi amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :

Au sein d’équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes :

• Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux cas d’usage d’intelligence artificielle.

• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et des architectures LLM.

• Développer des applications avancées basées sur le RAG, les agents IA et les architectures multi-agents (orchestration, mémoire, outils).

• Construire et faire évoluer des pipelines de fine-tuning, d’évaluation et de prompt engineering.

• Concevoir des architectures à base de graphes de connaissances et de bases vectorielles pour des cas d’usage de recherche sémantique et de raisonnement augmenté.

• Industrialiser les modèles et agents IA : API, pipelines MLOps/LLMOps, monitoring et amélioration continue.

• Assurer le suivi des performances des modèles en production et piloter leur optimisation (coût, latence, qualité).

• Contribuer aux offres, assets techniques et initiatives de R&D et d’innovation de la Practice.
  

VOTRE RÔLE CHEZ TALAN :

• Benchmark de solutions IA, GenAI et Agentic AI, et accompagnement de nos clients dans le choix des technologies les plus adaptées à leurs enjeux.

• Réalisation de POC, MVP et démonstrateurs permettant de valider rapidement la valeur métier de nouveaux cas d’usage IA.

• Participation à des missions de cadrage, d'acculturation et de définition de feuilles de route IA auprès de nos clients.

• Participation à des projets internes d'innovation et de R&D autour de l'IA générative, des LLM et des agents intelligents.

• Partage de connaissances, animation de communautés d'expertise et formations internes.
  
  
  Qualifications
  
  Qualifications requises :
  
  

• Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe

• Au moins 5 ans d’expérience sur des projets IA, Data Science ou Machine Learning.

• Excellente maîtrise de Python et des frameworks IA (LLM, ML, Deep Learning).

• Solide expérience sur les architectures GenAI : LLM, RAG, agents IA et systèmes multi-agents.

• Bonne compréhension des fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning.

• Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des environnements Cloud.
  

Qualités personnelles :

• Rigueur scientifique et excellence technique

• Excellentes capacités de communication et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifs.

• Esprit analytique et sens de l'innovation

• Leadership technique et autonomie