Ingénieur Intelligence Artificielle Junior (h/f)

Fondée en 1989 par le médecin Pierre Pigeon, APLUSA a été créée pour aider les dirigeants du secteur de la santé à prendre des décisions plus éclairées, plus rapides et plus efficaces. Nous collaborons avec des entreprises pharmaceutiques et des sciences de la vie du monde entier afin de fournir des solutions insights de haute précision qui permettent d'orienter les stratégies, d'optimiser les performances et, en fin de compte, d'améliorer la prise en charge des patients.

Poste:

Le rôle du AI Engineer junior est un poste transversal chez APLUSA, au cœur de la transformation des processus, des offres et des modes de travail grâce à l’Intelligence Artificielle.

Son objectif est de faire de l’IA, et en particulier de la Generative AI, un levier concret de performance, de qualité et de création de valeur.

Le AI Engineer junior conçoit, développe et déploie des solutions IA intégrées dans des applications web et des workflows de production, en collaboration étroite avec l’équipe d’AI Engineer, les développeurs, les équipes produit et les équipes métiers.

Il ou elle contribue à l’industrialisation de l’IA, depuis l’identification des cas d’usage jusqu’à la mise en production et à l’adoption à grande échelle.

Au-delà de la technologie, le AI Engineer junior joue un rôle central dans la diffusion d’une culture AI-first et data-driven, en accompagnant les équipes, en structurant les usages et en garantissant un cadre responsable, sécurisé et conforme pour l’utilisation de l’IA.

Moderniser le processus de production des études grâce à l’IA

• Développer des applications basées sur la Generative AI pour moderniser et automatiser l’ensemble de notre chaîne de production des études, de bout en bout

• Participer aux choix technologiques et architecturaux, et garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité des solutions

• Collaborer étroitement avec les développeurs, les équipes produit et les équipes métiers pour assurer l’intégration.

• Identifier les tâches répétitives ou à faible valeur ajoutée et les augmenter ou automatiser intelligemment

• Garantir des gains mesurables en rapidité, qualité, cohérence et scalabilité des livrables
  

Stimuler la croissance via des services et offres data & IA

• Contribuer à la croissance en concevant de nouveaux services, produits et offres data reposant sur l’IA Générative, l’IA traditionnelle, et l’analyse avancée de données

• Proposer des solutions IA apportant davantage de valeur et d’insights à nos clients

• Travailler en collaboration étroite avec l’équipe Offering afin de co-construire des offres intégrant l’IA
  

Déploiement, opérations cloud et scalabilité sur Azure

• Participer à la conception et au déploiement des solutions IA sur Microsoft Azure, en garantissant leur fiabilité, leur sécurité et leur montée en charge

• Travailler avec les équipes techniques et IT pour définir les architectures cloud des applications IA (APIs, services, pipelines de données)

• Participer au déploiement des modèles, leur versioning, leur monitoring et la maîtrise des coûts en environnement de production
  

Développer une culture AI-first et data-driven

• Diffuser une culture AI-first et data-driven à l’échelle de l’entreprise

• Équiper les équipes avec des outils IA leur permettant de gagner du temps, d’améliorer l’efficacité et la qualité

• Jouer un rôle d’évangélisation et d’accompagnement interne

• Être support interne sur les sujets d’IA au près des équipes.

• Favoriser la curiosité, l’expérimentation et l’apprentissage par la pratique, via des tests à faible risque et des itérations rapides
  

Usage responsable de l’IA, gouvernance et conformité

• Favoriser la curiosité, l’expérimentation et l’apprentissage par la pratique, via des tests à faible risque et des itérations rapides

• Respecter les règles et politiques d’usage de la Generative AI.

• Toujours s’assurer de la conformité avec les exigences de sécurité, confidentialité des données et réglementation dans son travail

• Participer à la mise en place et utiliser les outils de gouvernance et de monitoring nécessaires pour encadrer et piloter l’usage de l’IA.
  

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Profil:

• Issu(e) d'une formation Bac+5 en informatique, data science ou équivalent, vous justifiez de 2 à 3 ans d'expérience professionnelle hors alternance en tant qu'AI Engineer.

• Vous évoluez avec aisance dans des environnements full stack (Python, Javascript ou équivalent) et appréciez travailler sur des projets variés.

• Une expérience ou une appétence pour le développement front-end serait un véritable atout.

• Vous disposez d'un niveau d'anglais professionnel vous permettant d'échanger efficacement dans un environnement international.