Ingénieur Intelligence Articielle (h/f)

Dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère la transition environnementale en concrétisant deux mutations majeures, numérique et énergétique.
Ses équipes déploient des technologies et des solutions multitechniques sur mesure, de la conception à la réalisation, l’exploitation et la maintenance.
Ancrées dans leurs territoires, agiles et innovantes, ses 2200 entreprises sont au cœur des choix énergétiques de leurs clients, de leurs infrastructures et de leurs process pour les rendre chaque jour plus fiables, plus efficients et plus durables.
VINCI Energies vise une performance globale, attentive à la planète, utile aux hommes et solidaire des populations.

Vos missions

Intégration de l’IA dans les processus internes

Automatiser et assister la rédaction de documents techniques, dossiers projet, procédures et livrables de sécurité.

Générer des plans de tests, matrices de vérification, comptes rendus et synthèses documentaires.

Assister la conception d’architectures sécurisées et l’analyse de journaux techniques.

Valoriser les connaissances internes à travers des assistants spécialisés et des bases documentaires augmentées.

IA appliquée au développement logiciel

Mettre en place des outils d’assistance à la génération de code et à la revue de code.

Contribuer à l’analyse statique, à la détection de vulnérabilités et à l’amélioration de la qualité logicielle.

Automatiser la production de documentation technique et la génération de tests.

Intégrer les solutions IA dans les chaînes de développement et d’intégration continue.

IA en environnement isolé ou souverain

Déployer et optimiser des modèles de langage locaux et des pipelines de traitement hors ligne.

Concevoir des architectures RAG et des solutions d’exploitation documentaire sans dépendance au cloud.

Adapter, optimiser et auditer des modèles open source dans des environnements maîtrisés.

Gérer les données sensibles et garantir leur cloisonnement, leur traçabilité et leur protection.

Veille technologique et innovation

Assurer une veille active sur les modèles open source, les LLM, les outils RAG, l’IA embarquée et l’IA appliquée à la cybersécurité.

Identifier, qualifier et expérimenter les cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.

Former, accompagner et évangéliser les équipes sur les usages responsables et sécurisés de l’IA.

Profil recherché :

Ingénieur ou titulaire d’un master spécialisé en intelligence artificielle, informatique, cybersécurité, systèmes critiques ou systèmes d’information.

Expérience significative en IA appliquée, idéalement dans des environnements sensibles, industriels, souverains ou contraints.

Une expérience dans les domaines de la Défense, de l’industrie, de la cybersécurité ou des infrastructures critiques constitue un atout majeur.

Reconnu(e) pour votre rigueur, vos qualités rédactionnelles et votre capacité d’écoute, vous aimez travailler sur des sujets techniques exigeants, en lien avec des équipes pluridisciplinaires.

Des déplacements ponctuels en France métropolitaine sont à prévoir.

Vos compétences clés

Intelligence artificielle et data science : modèles de langage, NLP, embeddings, RAG, prompt engineering, PyTorch, TensorFlow, ONNX, optimisation et adaptation de modèles.

Développement logiciel : Python indispensable ; C#, Java ou C++ appréciés ; Git ; intégration continue ; bonnes pratiques de développement sécurisé.

MLOps et industrialisation : déploiement local de modèles, pipelines IA hors ligne, conteneurisation, supervision, gestion du cycle de vie des modèles.

Cybersécurité : bonnes pratiques ANSSI, durcissement, analyse de risques, cloisonnement, architectures sensibles, protection des données.

Systèmes et réseaux : Windows Server, Linux, virtualisation, conteneurs, environnements isolés ou air-gapés, infrastructures GPU locales.