Ingénieur Ia (h/f)

En tant que Ingénieur(e) IA chez Smile, vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres !)🧑‍🚀👩‍🚀

Ce que vous ferez en tant que Ingénieur(e) IA chez Smile ?

Véritable artisan de l'intelligence artificielle, vous intervenez sur la réalisation concrète de projets innovants, que ce soit en delivery local ou global. Votre mission consiste à transformer les besoins métiers de nos clients (grands noms de la santé, de l'énergie ou des services) en solutions tangibles. Vous développez des chatbots documentaires intelligents, des systèmes de vectorisation de données complexes et des outils de génération de contenu automatisés.
Au quotidien, vous concevez et déployez des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des workflows agentiques sophistiqués. Vous ne vous contentez pas d'utiliser des modèles : vous apprenez à les orchestrer et à les interroger de manière optimale pour répondre à des défis variés tels que le résumé automatique de documents ou la création d'assistants virtuels spécialisés. Vous contribuez également activement à la création de nos accélérateurs techniques internes pour faire de Smile la référence de l'IA industrielle.

Côté technique justement, vous évoluerez dans un environnement Open Source ☕:

• Langages & Frameworks : Maîtrise de Python, LangChain, LangGraph.

• Modèles & APIs : Manipulation des APIs de pointe comme Claude (Anthropic), Mistral AI, LightOn ou OpenAI.

• Techniques IA : RAG (Retrieval-Augmented Generation), workflows agentiques, Prompt Engineering.

• Environnement : Vector Databases, intégration de LLM, Gitlab CI/CD.
  

Votre profil 🧑‍💼 👩‍💼

Vous avez 2 ans ou plus d'expérience en développement Python (en poste ou via des projets personnels significatifs en IA) et vous êtes reconnus pour votre curiosité technologique ? Bingo ! On parie que vous cochez aussi ces cases :

• Capacité à implémenter des architectures de recherche documentaire (RAG).

• Intérêt prononcé pour l'écosystème des LLM et des agents autonomes.

• Rigueur de développement et sensibilité aux problématiques d'industrialisation.

• Envie d'apprendre et de contribuer à une communauté technique passionnée.