𝐔𝐧 𝐥𝐞𝐚𝐝𝐞𝐫 𝐦𝐨𝐧𝐝𝐢𝐚𝐥 𝐝𝐞 𝐥'𝐈𝐧𝐠𝐞́𝐧𝐢𝐞𝐫𝐢𝐞 𝐞𝐭 𝐝𝐞𝐬 𝐈𝐓 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞𝐬 ALTEN, fondé en 1988 et présent dans plus de 30 pays, s’est imposé comme le leader mondial des services d’ingénierie et IT Services. Le Groupe anticipe les besoins en innovation, R&D et systèmes d’information technologiques, en collaborant avec de grands acteurs de l’Aéronautique, Espace, Défense, Automobile, Transports, Énergie, Santé, Télécommunications, Banque et Services publics. 𝐍𝐎𝐓𝐑𝐄 𝐕𝐈𝐒𝐈𝐎𝐍 : 𝐂𝐎𝐍𝐒𝐓𝐑𝐔𝐈𝐑𝐄 𝐋𝐄 𝐌𝐎𝐍𝐃𝐄 𝐃𝐄 𝐃𝐄𝐌𝐀𝐈𝐍 Convaincus que les ingénieurs façonnent l’avenir, nous accompagnons nos clients dans leur transformation technologique et durable, avec l’ambition de repousser les limites de l’innovation pour anticiper le futur dès aujourd’hui.

Contexte

Vous êtes capable de jouer un rôle à la fois stratégique, architectural et opérationnel au sein des projets IA de l'entreprise. Il agit comme le bras droit technique du Solution Architect pour concevoir, industrialiser et faire évoluer les solutions d'intelligence artificielle.

Mission principale

Transformer des problématiques métiers souvent floues ou peu structurées en solutions IA concrètes, industrialisées et exploitables en production.

Responsabilités clés

1. Architecture IA

Définir l'architecture globale des solutions IA.
Garantir la scalabilité, la sécurité et l'intégration avec l'existant.
Sélectionner les modèles, frameworks et technologies les plus adaptés.
Concevoir les pipelines de données et les processus MLOps.

2. Développement et industrialisation

Développer et optimiser des modèles Machine Learning.
Créer des applications basées sur l'IA générative, NLP et LLM.
Produire un code robuste, maintenable et prêt pour la production.
Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD, tests, gestion des versions de modèles et données.

3. Innovation et résolution de problèmes

Identifier de manière proactive les opportunités d'utilisation de l'IA.
Réaliser des études de faisabilité et des prototypes.
Mener des travaux de R&D sur des sujets émergents.
Structurer des recommandations techniques même lorsque le besoin métier est imprécis.

Livrables attendus

Architectures et schémas techniques IA.
Modèles ML validés et déployables.
APIs et solutions containerisées.
Frameworks MLOps industrialisés.
Rapports de faisabilité et recommandations techniques.

Qualifications

Expertise forte sur :

Intelligence artificielle et Machine Learning.
IA générative (LLM, GenAI).
NLP (Natural Language Processing).
Data Engineering.
MLOps.
Développement logiciel industriel.
Cloud et/ou infrastructures on-premise.

Soft skills:

Le candidat idéal est :

Autonome, capable d'avancer sans cadrage détaillé.
Structuré, capable de transformer l'ambiguïté en plans d'action.
Orienté solution, avec une forte capacité d'analyse.
Collaboratif, sachant travailler en binôme avec un Solution Architect.
Communicant, capable de faire le lien entre les enjeux métier, l'architecture et l'implémentation.

Ingénieur Intelligence Artificielle (h/f)

Company Description

Job Description