Stage - Ingénieur Ia (h/f)

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

Lors de votre stage, vos missions porteront sur les points suivants :

• Prendre en main la plate-forme SDN + Contiki/Cooja et mettre en place un scénario de réseau V2X

• Définir et implémenter plusieurs profils d’applications V2X (télémétrie périodique, alarmes, commandes, flux massifs) générant des motifs de trafic distincts

• Développer, dans le contrôleur SDN, un module de collecte et d’agrégation de paquets par flot, avec extraction de caractéristiques temporelles et statistiques (protocole, taille, direction, temps inter-arrivées, type de message, etc.) et export de traces annotées.

• Concevoir un encodage en séquences de tokens réseau et entraîner un modèle GNN pour prédire la classe d’application à partir du trafic observé ; comparer les performances à des approches plus classiques (par exemple modèles de type Random Forest ou XGBoost)

• Intégrer le modèle au contrôleur via un service d’inférence (par exemple API REST) afin de classifier les flux en quasi-temps réel

• Mettre en œuvre des techniques d’IA explicable (analyse d’attention, importance de caractéristiques, raisonnement par Chain-of-Thought (CoT), explications contrefactuelles) pour expliquer les décisions du classifieur

• Évaluer expérimentalement la qualité de la classification et des explications sur différents scénarios
  

Votre profil

• Master 2 Télécom ou dernière année d’école d’ingénieur avec une sensibilité télécom

• En recherche d’un stage de fin d’études

• Solides bases en réseaux (modèle TCP/IP, notions d’IoT/WSN, V2X, SDN)

• Python pour le traitement de données et le machine learning (PyTorch, TensorFlow ou équivalent)

• Connaissances en apprentissage automatique (classification supervisée, entraînement/validation, premiers pas en deep learning ; une familiarité avec les LLM est un plus)

• Aisance avec un environnement Linux (ligne de commande, Git, etc)

• Connaissances de base en Java

• Bonus appréciés : expérience préalable avec Contiki/Cooja ou les réseaux de capteurs, intérêt pour l’IA explicable (XAI) et les sujets à l’interface réseaux ↔ IA

• Rigueur scientifique, gestion du changement, prise d’initiative, esprit d’équipe

• Bon niveau d’anglais oral et écrit (B2 minimum), français courant (C1 minimum)