Ingénieur Ia (h/f)

Depuis 1988, Astek s'est affirmée comme un pilier incontesté des révolutions numériques à l'échelle mondiale. Nous sommes déterminés à être aux côtés de nos clients, où qu'ils soient, en leur offrant une expertise incomparable et un service de haute qualité.
Chaque jour, nous tirons parti d'un modèle d'entreprise hautement adaptable, renforcé par le savoir-faire technique de nos spécialistes et ingénieurs. Notre engagement indéfectible consiste à orchestrer une transformation numérique durable, en plaçant l'aspect humain au cœur de chacune de nos actions.
Astek guide ses clients à travers six secteurs d'activité mondiaux, en leur fournissant une expertise de pointe dans quatre domaines clés : Technologie, Opérations, Ingénierie Avancée et Conseil.

Vos mission

• Concevoir, développer et industrialiser des modèles de machine learning et des solutions basées sur des LLM (Large Language Models)

• Participer à la conception d'architectures IA génératives : RAG (Retrieval Augmented Generation), agents conversationnels, assistants métiers

• Adapter et fine-tuner des modèles de langage en fonction des cas d'usage métiers (finance, conformité, relation client, etc.)

• Assurer la mise en production et le suivi des modèles en conditions réelles (MLOps)

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes data, les métiers et les équipes infrastructure

• Veiller à la conformité, à la sécurité et à l'explicabilité des modèles déployés, exigences particulièrement fortes dans le secteur bancaire

• Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA et LLM
  

Votre Stack de Jeu :

Langages et data science

Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn IA générative et LLM

LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers, API LLM (Mistral AI, OpenAI, Anthropic Claude), techniques de fine-tuning et de prompt engineering Machine Learning / Deep Learning

PyTorch, TensorFlow Bases vectorielles et RAG

FAISS, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch MLOps et industrialisation

Docker, Kubernetes, MLflow, Git, CI/CD Cloud

Azure (avec une appétence pour Azure OpenAI Service), AWS ou GCP selon les environnements clients Environnement Big Data (un plus)

Spark, Databricks



Profil recherché

• Bac+5 minimum (école d'ingénieur, master spécialisé en IA, data science ou équivalent)

• Minimum 3 ans d'expérience en CDI sur des missions similaires

• Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est fortement souhaitée

• Maîtrise des LLM et des architectures d'IA générative (RAG, prompt engineering, agents)

• Maîtrise de Python et de ses librairies data science / IA

• Bonne connaissance des enjeux de mise en production de modèles IA (MLOps)

• Rigueur, autonomie et sens du travail en équipe

• Bon niveau de communication à l'oral comme à l'écrit, notamment pour interagir avec des interlocuteurs métiers