Ingénieur Ia - Data Scientist (h/f)

Le Groupe Atos est un leader international de la transformation digitale avec 70 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 10 milliards d’euros. Présent dans 67 pays, il exerce ses activités sous deux marques : Atos pour les services et Eviden pour les produits. Numéro un européen de la cybersécurité, du cloud et des supercalculateurs, le Groupe Atos s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, enrichies par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris.

Vos missions à nos côtés

Vous interviendrez sur des périmètres variés, et selon les missions, vous prendrez plus au moins part aux activités suivantes

• Concevoir, entraîner et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (générative, agentique, …), de la première analyse jusqu’à la mise en production.

• Construire et fiabiliser nos briques d’intelligence artificielle générative moteurs d’inférence, évaluation des modèles, chaînes de génération augmentée par la recherche.

• Développer en Python des composants robustes et réutilisables (cadres et gabarits de projet) pour accélérer les équipes.

• Mettre en place l’industrialisation des modèles intégration et déploiement continus, supervision et observabilité.

• Partager revues de code, documentation, veille technologique et diffusion des bonnes pratiques.
  
  

Votre profil

• Bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques ou science des données, vous avez au minimum 3 ans d’expérience professionnelle en science des données et en ingénierie de l’intelligence artificielle.

• Votre expérience est variée et vous disposez d’un socle technique solide dans les domaines suivants

• Science des données analyse exploratoire des données, réduction de dimensionnalité (PCA), techniques de clustering et modélisation statistique ; apprentissage automatique et profond (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

• Modèles de langage (LLM) fine-tuning, prompt engineering, architectures RAG et frameworks d’orchestration ; solutions open source et souveraines autour des modèles de langage (HuggingFace, vLLM).

• Industrialisation (MLOps / LLMOps) industrialisation des modèles, intégration et déploiement continus dédiés à l’intelligence artificielle, monitoring et observabilité (MLflow, Docker, Kubernetes).

• Développement Python code de qualité, packaging, tests automatisés et structuration de projet.

• Architecture maîtrise des API, des architectures microservices et des environnements cloud et on-premise.

• Sécurité maitrise des enjeux RGPD, assurer la robustesse et la fiabilité des modèles développés, la sécurité des pipelines IA (MLOps / LLMOps)

• Un plus développement front-end Angular pour nos interfaces et portails d’intelligence artificielle et des notions de Java pour le back-end de certains produits.

• Enfin, parce que la technique ne fait pas tout, nous attendons de vous

• Curiosité

• Autonomie

• Esprit d’équipe

• Envie de transmettre.