Ingénieur En Intelligence Artificielle (h/f)

KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques.
En 2011, Johan GUEDJ crée KLANIK avec la volonté de réinventer la place de l'ingénieur dans les sociétés de conseil, en le positionnant comme un acteur du rayonnement et du développement de son entreprise.
Le groupe KLANIK compte plus de 800 talents, évoluant dans 15 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences sur 5 pôles métiers :
• Software,
• DevOps & Cloud,
• Agilité,
• Cybersécurité,
• Data & IA.

Le futur Ingénieur IA contribuera directement à la construction de systèmes intelligents capables d'automatiser des tâches à forte volumétrie, tout en créant de nouveaux rôles à plus forte valeur ajoutée.

Missions Principales

• Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain / Crew.ai).

• Développer des connecteurs MCP vers les outils métiers (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365…) et créer des interfaces web modernes.

• Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150 000 utilisateurs.

• Optimiser les performances des systèmes IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral).

• Mener des activités de R&D afin de faire évoluer les méthodes et technologies agentiques.

• Documenter et assurer la maintenance des systèmes IA en production.
  

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Compétences Requises

• Excellente maîtrise de Python (niveau production) et JavaScript/TypeScript pour interfaces web modernes.

• Expérience concrète avec LangChain (projets personnels acceptés) et compréhension approfondie des architectures d'agents IA.

• Très bonne maîtrise des services cloud : GCP, AWS, Azure, ainsi que des environnements MacOS/Unix.

• Solide expertise en Docker et en pratiques DevOps (CI/CD, containerisation).

• Maîtrise de frameworks JavaScript récents (React, Vue.js, Next.js).
  

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Compétences Appréciées

• Expérience en traitement de la voix temps réel (speech-to-text, text-to-speech).

• Connaissance des LLM real-time et APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming, etc.).

• Maîtrise de frameworks audio et protocoles temps réel (WebRTC, WebSockets pour audio streaming).
  

Profil

• Diplôme Bac+5/Doctorat en intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent

• 5 à 10 ans d'expérience sur des projets IA/Data OBLIGATOIRE

• Un anglais courant est requis pour échanger avec des équipes internationales