Ingénieur En Intelligence Artificielle Confirmé (h/f)

Ateme (PARIS : ATEME) est le leader mondial de la diffusion vidéo, partenaire des plus grands fournisseurs de contenus et de services, ainsi que des plateformes de streaming. Tirant parti de notre investissement continu en R&D et innovation, nos clients peuvent diffuser des expériences vidéo de haute qualité sur tous les écrans, accroissant ainsi leurs revenus et l'engagement de spectateurs.

Principales missions:

Développement & intégration IA

• Concevoir et développer des outils IA intégrés dans les workflows R&D : pipelines RAG, assistants de code, analyseurs de logs, générateurs de tests automatiques — avec un objectif constant de gain de productivité mesurable.

• Construire des systèmes de prompts, des agents autonomes et des chaînes de traitement basées sur les LLM (OpenAI, Claude, modèles open source).

• Industrialiser les PoC validés en outils robustes, déployés et maintenus en production (intégration GitLab, Jira, CI/CD).

• Mettre en place et maintenir des pipelines RAG sur la base de connaissances Ateme (code, documentation, tickets), incluant le choix et la gestion des bases vectorielles.

• Assurer le suivi opérationnel des outils IA déployés : monitoring de la qualité des réponses, gestion des coûts API, versioning des prompts et des configurations.
  

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Accompagnement technique & binômage

• Travailler en binômage technique avec les équipes R&D sur des projets ambitieux (nouveaux produits, refactoring, nouvelles fonctionnalités) pour accélérer les développements et améliorer la qualité du code produit.

• Identifier les cas d’usage IA prioritaires au sein des équipes par immersion et diagnostic, en ciblant les activités à plus fort potentiel de gain d’efficacité.

• Optimiser l’utilisation des assistants de code (Copilot, Claude Code) et mesurer leur impact réel sur la productivité et la qualité.
  

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Pédagogie & diffusion des bonnes pratiques

• Rédiger et maintenir les guidelines IA de la R&D : bonnes pratiques pour le code généré par IA, règles de qualité, process de validation.

• Animer des sessions de formation (Lunch & Learn) et partager la veille technologique IA avec la communauté interne.

• Sensibiliser les équipes sur la sécurité des données, le périmètre d’action des agents IA et les limites des outils.

• Documenter systématiquement les expérimentations, les résultats (y compris les échecs) et les leçons apprises.
  

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Veille, évaluation & benchmarking

• Évaluer et comparer les modèles IA (GPT, Claude, Mistral, Llama, etc.) selon les cas d’usage : qualité, coût, latence, respect des contraintes de sécurité.

• Mettre en place des frameworks d’évaluation pour mesurer objectivement la performance des outils IA déployés (métriques de qualité, taux d’adoption, gains de productivité).

• Assurer une veille active sur les nouveaux modèles, frameworks et bonnes pratiques du marché et proposer des expérimentations.
  

PROFIL :

Ce poste se situe au carrefour du développement logiciel, de l’IA générative appliquée et de l’accompagnement des équipes. Vous n’êtes ni data scientist ni chercheur en machine learning, mais un ingénieur capable de concevoir et déployer des solutions concrètes basées sur les LLM et les outils agentiques, tout en accompagnant leur adoption au sein des équipes.

Issu(e) d’une formation Bac+5 en informatique, vous justifiez de 5 à 8 ans d’expérience en développement logiciel, (idéalement en environnement industriel/R&D), avec une expertise récente en IA générative (LLM, agents, RAG) et vous avez démontré :

• Une capacité à exploiter rapidement le meilleur des outils IA pour améliorer la performance individuelle et collective

• Une expérience en accompagnement technique d’équipes (mentorat, pair programming, formation)

• Une solide maîtrise de la conception de solution robustes, de l’architecture à la mise en production

• Une approche orientée résultats, avec mesure concrète de l'impact (qualité, productivité, délais)

• Un esprit d'analyse pour évaluer et benchmarker des solutions techniques
  

Compétences:

• Techniques :
  

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LLM & IA générative appliquée (P1) : savoir construire un RAG, rédiger un prompt système efficace, configurer un agent autonome, choisir entre différents modèles selon le cas d’usage.
Outils agentiques (P1) : expérience avec les frameworks d’agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Claude Agent SDK ou équivalent). Capacité à concevoir des workflows multi-agents et à les industrialiser.
Python (P1) : maîtrise avancée (langage du quotidien).

Les connaissances suivantes seraient un + : TypeScript / JavaScript, C/C++, base vectorielles & stockage

• Savoir-Être:
  

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Curieux & avant-gardiste: Toujours en veille, premier à tester les nouveaux outils
Pédagogue: Sait expliquer simplement des concepts techniques complexes
Autonome & proactif: Prend des initiatives, ne reste pas bloqué
Communicant & collaboratif: Diplomate et sait travailler en transverse
Orienté résultats: cherche l'impact, le résultat concret et mesure ses gains