Ingénieur En Développement Cloud (h/f)

Valeo, entreprise technologique, partenaire de tous les constructeurs automobiles et des nouveaux acteurs de la mobilité, œuvre pour une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente, grâce à ses innovations. Valeo dispose d’un leadership technologique et industriel dans l’électrification, les aides à la conduite, la réinvention de la vie à bord et l'éclairage à l’intérieur et à l’extérieur du véhicule. Ces quatre domaines, essentiels à la transformation de la mobilité, sont les vecteurs de croissance du Groupe.
Valeo en chiffres: 21.5 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2024 | 106 100 employés, 28 pays, 155 sites de production, 64 centres de recherche et développement et 19 plateformes de distribution au 28 février 2025. Valeo est cotée à la Bourse de Paris.

Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) en Développement Cloud (F/H) pour définir et développer l'Architecture de Livraison de Cartes HD en Europe - Stage de Fin d'Études (6 mois)

Vos Missions

• Désolidarisation de la Plateforme (Challenge): Découpler le processus de "Data Release" (publication des cartes) du fournisseur chinois (NLP) pour l'adapter au marché européen (GDPR, latence, commercial).

• Reverse Engineering: Maîtriser le processus existant d'upload et de publication des données via l'API NLP.

• Analyse de Marché: Comparer les plateformes de données cartographiques européennes (HERE OLP, TomTom Orbis, Mapbox) capables d'héberger nos couches de cartes HD privées (Bring Your Own Data - BYOD).

• Conception Architecturale: Définir une couche d'abstraction API (IPublisher) pour rendre le système indépendant du fournisseur de cartes.

• Implémentation: Développer le microservice/adaptateur remplaçant le connecteur NLP pour le déploiement européen (Phases 4 & 5 - Implémentation, Validation & Documentation).
  
  

À Propos De Vous

• Profil: Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent (Master’s degree).

• Compétences techniques clés:

  • Programming: Solide maîtrise de Python et Go.

  • Cloud: Familiarité avec AWS (S3, ECS/EKS).

  • API Design: Expérience avec les API REST, Swagger/OpenAPI, et protocoles HTTP.

  • Base de Données: Connaissance de base de SQL (PostgreSQL).

  • DevOps (un plus): Compréhension de Docker et Kubernetes (Helm).

• Compétences fonctionnelles: Intérêt pour les Systèmes d'Information Géographique (GIS) (Maps, GeoJSON, NDS) et maîtrise de l'Anglais (documentation technique et contact avec les fournisseurs).